标签: nlp
-
可应用于实际的14个NLP突破性研究成果(一)
语言理解对计算机来说是一个巨大的挑战。幼儿可以理解的微妙的细微差别仍然会使最强大的机器混淆。尽管深度学习等技术…
-
人物志 | MIT 科技创新“远见者”:美团 NLP 负责人王仲远
2019 年 1 月 21 日,《麻省理工科技评论》发布了 2018 年“35 岁以下科技创新 35 人”(3…
-
NLP度量指标BELU真的完美么?
刚接触自然语言处理的朋友通常会问我:当系统的输出是文本,而非对输入文本进行某种分类,如何对该系统进行评估。当模…
-
最强NLP模型BERT可视化学习
2018年是自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)领域的转折点,一系…
-
2018年AI和ML(NLP、计算机视觉、强化学习)技术总结和2019年趋势(下)
工具和库是数据科学家的基础。我参与了大量关于哪种工具最好的辩论,哪个框架会取代另一个,哪个库是经济计算的缩影等…
-
用最新NLP库Flair做文本分类
摘要: Flair是一个基于PyTorch构建的NLP开发包,它在解决命名实体识别(NER)、部分语音标注(P…
-
CS224n学习笔记1——深度自然语言处理
自然语言处理是计算机科学家提出的名字,本质上与计算机语言学是同义的,它跨越了计算机学、语言学以及人工智能学科。
-
机器学习与数据挖掘之旅
NLP java版JieBa分词源码走读 HMM(隐马尔科夫模型)与维特比算法 模式识别 模式识别中的Apri…
-
迁移学习NLP:BERT、ELMo等直观图解
2018年是自然语言处理的转折点,能捕捉潜在意义和关系的方式表达单词和句子的概念性理解正在迅速发展。此外,NL…
-
一文了解自然语言处理神经史(下)
2014年,Sutskever等人提出序列到序列学习,一种通过神经网络将一个序列映射到另一个序列的通用框架。在…