尽管最近在训练高质量的句子嵌入上做出了很多的努力，但是大家仍然对它们所捕捉的内容缺乏了解。基于句子分类的‘Downstream’tasks通常用于评估句子表示的质量。然而任务的复杂性使得它很难推断出句子表示中出现了…

前面两篇我们介绍了NLP技术在宜信应用的背景《敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【背景篇】》，以及应用场景之一《敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【智能聊天机器人篇】》。本篇为另一个场景，也就是在业务…

语言理解对计算机来说是一个巨大的挑战。幼儿可以理解的微妙的细微差别仍然会使最强大的机器混淆。尽管深度学习等技术可以检测和复制复杂的语言模式，但机器学习模型仍然缺乏对我们的语言真正含义的基本概念性理解。

2019 年 1 月 21 日，《麻省理工科技评论》发布了 2018 年“35 岁以下科技创新 35 人”（35 Innovators Under 35）中国榜单，美团点评AI平台部 NLP 中心负责人、点评搜索智能中心负责人王仲远获评为“远见者”。

刚接触自然语言处理的朋友通常会问我：当系统的输出是文本，而非对输入文本进行某种分类，如何对该系统进行评估。当模型的输入是文本信息，输出也是文本信息时，我们称之为序列到序列问题，也可称为字符串转换问题。

2018年是自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域的转折点，一系列深度学习模型在智能问答及情感分类等NLP任务中均取得了最先进的成果。近期，谷歌提出了BERT模型，在各种任务上表现卓越，有人称其…

工具和库是数据科学家的基础。我参与了大量关于哪种工具最好的辩论，哪个框架会取代另一个，哪个库是经济计算的缩影等等。

摘要： Flair是一个基于PyTorch构建的NLP开发包，它在解决命名实体识别（NER）、部分语音标注（PoS）、语义消歧和文本分类等NLP问题达到了当前的最高水准。它是一个建立在PyTorch之上的NLP框架。本文将介绍如何使…

自然语言处理是计算机科学家提出的名字，本质上与计算机语言学是同义的，它跨越了计算机学、语言学以及人工智能学科。

NLP java版JieBa分词源码走读 HMM(隐马尔科夫模型)与维特比算法 模式识别 模式识别中的Apriori算法和FPGrowth算法 文本获取与搜索引擎 文本获取和搜索引擎简介 文本获取与搜索引擎中的TF,TF-IDF 文本获取和搜索引…