场景描述：AI 顶会 IJCAI 2019 已于 8 月 16 日圆满落幕。在连续 7 天的技术盛会中，与会者在工作坊了解了 AI 技术在各个领域的应用场景，聆听了 AI 界前辈的主题演讲，还有机会在圆桌会中了解， AI 发展历史故事…

文本分类是NLP中的常见的重要任务之一，它的主要功能就是将输入的文本以及文本的类别训练出一个模型，使之具有一定的泛化能力，能够对新文本进行较好地预测。它的应用很广泛，在很多领域发挥着重要作用，例如垃圾…

在文章NLP入门（十一）从文本中提取时间 中，笔者演示了如何利用分词、词性标注的方法从文本中获取时间。当时的想法比较简单快捷，只是利用了词性标注这个功能而已，因此，在某些地方，时间的识别效果并不太好。…

8月2日消息，自然语言处理领域顶级会议ACL2019在意大利弗洛伦萨继续召开。会上滴滴正式宣布开源基于深度学习的语音和自然语言理解模型训练平台DELTA，以进一步帮助AI开发者创建、部署自然语言处理和语音模型，构…

本文将对三种中文分词工具进行使用尝试，这三种工具分别为哈工大的LTP，结巴分词以及北大的pkuseg。  首先我们先准备好环境，即需要安装三个模块：pyltp, jieba, pkuseg以及LTP的分词模型文件cws.model。在用户字…

依存句法分析的效果虽然没有像分词、NER的效果来的好，但也有其使用价值，在日常的工作中，我们免不了要和其打交道。笔者这几天一直在想如何分析依存句法分析的结果，一个重要的方面便是其可视化和它的图分析。  …

在我们的日常生活和工作中，从文本中提取时间是一项非常基础却重要的工作，因此，本文将介绍如何从文本中有效地提取时间。  举个简单的例子，我们需要从下面的文本中提取时间：

BERT是谷歌公司于2018年11月发布的一款新模型，它一种预训练语言表示的方法，在大量文本语料（维基百科）上训练了一个通用的“语言理解”模型，然后用这个模型去执行想做的NLP任务。一经公布，它便引爆了整个NLP界…

文本情感分析（Sentiment Analysis）是自然语言处理（NLP）方法中常见的应用，也是一个有趣的基本任务，尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类。它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程…

肥胖已经成为全球性问题，而减肥从来都是口号易喊实践难。很多人工智能公司利用大数据、机器学习、计算机视觉等技术，帮助广大「胖友」管住嘴，迈开腿，同时为其进行个性化瘦身建议。