在实际业务中对于分页来说是一个比较常见的业务需求。那么就会使用到limit查询，当我们在使用Limit查询的时候，在数据比较小、或者只查询前面一部分数据的时候效率是很高的。但是当数据量大的时候，或者查询offse…

前言在本地建了两张表，一张order表和一张zx表，由于order的用户ID是包含所有我需要的用户，所以用order作为驱动表left join zx表。 事先我在两表内都创建了unique的索引(end_date,ownerid)，然后用order表 left …

在实际的业务中我们经常会用到排序的场景。但是很多时候用了排序之后，效率就会降低很多。首先说下Mysql的排序方式，在我所知的是有两种：

现在我们要根据学生成绩查询学生姓名，这是一个很简单的查询。select first_name,last_name from student where score=99;这条sql就使用到了索引score。但是我们通常会看到很多查询不恰当的使用到索引，最后就导…

索引对于良好的性能非常关键，尤其是在数据量越来越大的时候。恰当的索引对性能的帮助是非常巨大的，不恰当的索引不禁不能对性提升有帮助，当数据量达到一定级别的时候还可能造成性能的下降。所以了解索引对Mysql…

在数据库中，如果索引太多，应用程序的性能可能会受到影响，如果索引太少，又会对查询性能产生影响。所以，我们要追求两者的一个平衡点，足够多的索引带来查询性能提高，又不因为索引过多导致修改数据等操作时负…

免费MySQL课程：阿里云大学——开发者课堂MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索…

哈希表：键 – 值(key – value)对。哈希思路：把值放在数组里，用一个哈希函数把key换算成一个确定的位置，然后把value放在数组的这个位置哈希冲突(多个 key 值经过哈希函数的换算，会出现同一个值的情况)的处理办…

我们已经讲过了MySQL InnoDB索引原理和算法，这里来说下如何管理和使用B+树索引以及一些新的特性。 B+ 树索引的管理 我们在InnoDB引擎中常用的索引基本都是B+ 树索引。 创建和删除索引 它的创建和删除有两种方法…

线上给某个表执行新增索引SQL, 然后整个数据CPU打到100%, 连接数暴增到极限, 最后导致所有访问数据库的应用都奔溃.