当算法工程师在本地应用Amazon TensorFlow深度学习框架训练好模型后，会创立模型服务器供应用程序调用实现在线推理。因为部署自身存在肯定的复杂性，他们须要思考如何装置TensorFlow Serving相干的依赖，如何实现模型服务的高可用、申请负载平衡、A/B测试、主动伸缩机制等。Amazon SageMaker能够帮忙用户疾速创立多台模…

Amazon SageMaker Studio是第一套用于机器学习（ML）的全集成开发环境（IDE）。Amazon SageMaker Studio可帮忙数据科学家们疾速启动Studio notebooks以摸索数据、构建模型、启动Amazon SageMaker训练作业并部署托管端点。Studio notebooks中随附一组预构建镜像，这些镜像由Amazon SageMaker Python SDK与IPython运行时或…

Amazon SageMaker能够帮忙开发人员和数据科学家疾速筹备构建、训练和部署机器学习（Amazon ML）模型的齐全托管的云服务。特地Amazon SageMaker提供了一种可扩大且经济高效的办法来部署大量的事后训练好的机器学习模型，借助Amazon SageMaker多容器多模型的部署能够应用单个端点拜访的模式提供多种类型的推理服务。

Amazon Machine Learning Bot（以下称为Amazon ML bot）为用户提供了一种疾速的开箱即用的解决方案，其底层基于Amazon SageMaker 将机器学习模型的定制及部署实现了高效的自动化。并且，Amazon ML bot 提供了可视化、易操作的Web User Interface界面。用户能够上传具体利用场景的图片或文字数据，疾速实现从数据标注，模…

Amazon DeepRacer 是一款专门为帮忙开发人员进行强化学习（Reinforcement learning）实际而开发的1/18 比例的齐全主动驾驶赛车。Amazon DeepRacer 为开发人员提供了一种学习强化学习的简略办法，用新的强化学习算法和模仿到实在域传输办法进行试验，并在事实世界中体验强化学习。开发人员能够在在线模拟器中训练、评估和…

为了给企业提供更加易用的应用层软件，越来越多的软件提供商推出了SaaS产品。亚马逊云科技Marketplace是一个提供甄选的数字化产品的平台，可能帮忙SaaS厂商升高销售老本，触达更多的客户，是很多SaaS厂商的首选。

自然语言解决 (NLP) 是语言学、计算机科学和人工智能的一个子畛域，波及计算机与人类语言之间的交互 （引自维基百科）【1】。NLP 的指标是让计算机了解人类所说和所写的内容，并以同样的形式进行交换。NLP 在过来十年中始终是一个乏味的畛域，随同着人们对自动化信息提取、解决和生成业务价值的冀望越来越高。通常，业余…

在设计和训练机器学习模型后，数据科学家会部署这些模型，以便应用程序能够应用。Amazon Lambda是一项让您在运行代码时无需预置或治理服务器的计算服务。Amazon Lambda的按申请付费、主动扩大和易用性使其成为数据迷信团队的热门部署抉择。

在过来几年中，机器学习 (ML) 已证实其在帮忙组织提高效率和促成翻新方面的价值。随着机器学习逐步成熟，其重点天然会从试验转向生产。机器学习流程须要简化、标准化和自动化，以便以统一和牢靠的形式建设、训练、部署和治理模型。安全性、高可用性、扩大、监控和自动化等长期存在的 IT 问题也变得更为要害。如果杰出的 …

通过语音形式与机器进行交互能够在很多场景下提高效率，也是当下人工智能畛域内钻研的热点之一。语音辨认技术的利用场景能够划分为以车载语音助手为例的车载场景、以智能家居设施的家庭场景等。要实现人与机器间的语音交互，须要首先让机器可能辨认声音内容，但通用的语音辨认服务无奈齐全满足不同场景下的需要，因而客…