美团 关于美团:美团集群调度系统的云原生实践 本文介绍了美团在如何解决大规模集群治理的难题、设计优良且正当的集群调度零碎方面的实际，论述了美团在落地以Kubernetes为代表的云原生技术时，比较关心的问题、挑战以及对应的推动策略。同时本文也介绍了针对美团业务需要场景做的一些特色反对，心愿本文可能对云原生畛域感兴趣的同学有所帮忙或者启发。
美团 关于美团:美团技术年货1200页电子书覆盖前后端算法数据安全测试顶会论文 在2022年春节到来之际，咱们精选过来一年公众号50多篇技术文章以及20多篇国内顶会论文，整顿制作成一本厚达1200多页的电子书，作为新年礼物赠送给大家。这本电子书内容笼罩前端、后端、算法、数据、平安、测试等多个畛域，心愿能对同学们的工作和学习有所帮忙。
美团 关于美团:从0到1美团端侧CDN容灾解决方案 CDN曾经成为互联网重要的基建之一，越来越多的网络服务离不开CDN，它的稳定性也间接影响到业务的可用性。CDN的容灾始终由美团的SRE团队在负责，在端侧鲜有计划和实际。本文联合美团外卖业务中的具体实际，介绍了一种在端侧感知CDN可用性情况并进行主动容灾切换的计划，通过该计划可无效升高业务对CDN异样的敏感，进步业…
美团 关于美团:FlutterWeb性能优化探索与实践 美团外卖商家端基于 FlutterWeb 的技术摸索已久，目前在多个业务中落地了App、PC、H5的多端复用，无效晋升了产研的整体效率。在这过程中，性能问题是咱们面临的最大挑战，本文结合实际业务场景进行思考，介绍美团外卖商家端在 FlutterWeb 性能优化上所进行的摸索和实际，心愿对大家能有所帮忙或启发。
美团 关于美团:TensorFlow在推荐系统中的分布式训练优化实践 美团外部深度定制的TensorFlow版本，基于原生TensorFlow 1.x架构与接口，从大规模稠密参数的反对、训练模式、分布式通信优化、流水线优化、算子优化交融等多维度进行了深度优化。在举荐零碎场景，分布式扩展性晋升10倍以上，单位算力性能也有显著晋升，并在美团外部业务中大量应用，本文介绍了相干的优化与实际工作。
美团 关于美团:细粒度情感分析在到餐场景中的应用 经典的细粒度情感剖析（ABSA，Aspect-based Sentiment Analysis）次要蕴含三个子工作，别离为属性抽取、观点抽取以及属性-观点对的情感偏向断定三个级联工作。本文介绍了美团到店到餐利用算法团队通过联合学界最先进的浏览了解、注意力机制等方面的实体抽取、情感剖析教训，解决到餐（菜品，属性，观点，情感）四元组抽…
美团 关于美团:美团外卖终端容器无关化研发框架 2019年9月，美团外卖技术团队联结多个研发部门正式推出了React2X，面向所有的前端研发人员，特地是按业务畛域划分的团队，为大家提供一个残缺的、凋谢的多终端容器无关化（Containerless）研发框架。研发同学能够通过React2X框架疾速创立、开发、构建、部署我的项目，在人力耗费最小的前提下，以期在不同终端上达到绝对最佳…
美团 关于美团:美团跨端一体化富文本管理技术实践 为了缩小产品和前端开发人员之间的矛盾，一直降本提效，美团医药技术部构建了跨端一体化富文本治理平台Page-佩奇。本文零碎介绍了该平台的定位、设计思路、实现原理以及获得的功效。心愿这些实战经验与总结，能给大家带来一些启发或帮忙。
美团 关于美团:美团知识图谱问答技术实践与探索 常识图谱问答（Knowledge-based Question Answering, KBQA）是指给定自然语言问题，通过对问题进行语义了解和解析，进而利用知识库进行查问、推理得出答案。美团在平台服务的售前、售中、售后全链路的多个场景中都存在大量的征询问题。咱们基于问答零碎，以主动智能回复或举荐回复的形式，来帮忙商家晋升答复用户问题的…
美团 关于美团:美团基于知识图谱的剧本杀标准化建设与应用 剧本杀作为爆发式增长的新兴业务，在商家上单、用户选购、供需匹配等方面存在有余，供应标准化能为用户、商家、平台三方发明价值，助力业务增长。本文介绍了美团到店综合业务数据团队从0到1疾速建设剧本杀供应标准化的过程及算法计划。咱们将美团到店综合常识图谱（GENE，GEneral NEeds net）笼罩至剧本杀行业，构建剧本…
