实用场景：简略的说，问题可能分解成子问题来解决，子问题的最优解能递推到最终问题的最优解，就能用贪婪算法的到最初的最优解，这种子问题最优解称为最优子结构

实际上也是如此，当咱们在遇到一些分类探讨的问题，无奈想到比拟精妙的解决方案，咱们第一工夫思考到的就是暴力枚举所有状况，而后再做解决，而 回溯 就是这…

动静布局，英文：Dynamic Programming，简称DP，将问题合成为相互重叠的子问题，通过重复求解子问题来解决原问题就是动静布局，如果某一问题有很多重叠子问题…

注释 plus堆是动静求极值的数据结构，所以当遇到须要一直取极值的时候，就能够思考用堆了舒适提醒，倡议每一道题都本人 new 一个堆，这样能力发现堆之美，其…

明天没啥前言，分治很难，次要难在如何拆分后比拟好治理合并，这比二分这些只有拆了就完结要难上一个 level，所以这里属于出入 分治 这种想法的思维，后续会…

动静布局，英文：Dynamic Programming，简称DP，将问题合成为相互重叠的子问题，通过重复求解子问题来解决原问题就是动静布局，如果某一问题有很多重叠子问题…

一、前言  个别状况下，遍历数组（或者字符串）操作，都是采纳单指针从前往后或者从后往前顺次拜访数组（或者字符串）中的元素。  而对于以下状况，只采纳单…

这里次要是快慢指针和端点指针， 解决一些一次遍历搞不掂，多个指针协商干活不累的题目，基本上感觉属于一种解题上的思路，一次不行，我就两次的样子；

想想 webpack 上的那些依赖的版本类型，想想 react 源码中的那些 flag 的定义和运算，我感觉还是很有必要去学习一下位运算到底能解决一些什么问题

动静布局，英文：Dynamic Programming，简称DP，将问题合成为相互重叠的子问题，通过重复求解子问题来解决原问题就是动静布局，如果某一问题有很多重叠子问题…