标签: 机器学习
-
关于机器学习:TFIDF原理以及Spark环境下的使用
是一种用于资讯检索与资讯探勘的罕用加权技术。TF-IDF是一种统计办法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料…
-
关于机器学习:分类模型性能指标
1.测试准确率$$r_{\text {test }}=\frac{1}{N^{\prime}} \sum_{i…
-
关于聚类:Kmeans算法解析及代码复现
K-means基于的一个假如是同类样本点会在特色空间造成簇。在K-means算法中,会给定样本集 X 的 n …
-
关于机器学习:SageMaker管道模式下如何使用Horovod实现多GPU分布式训练
以后,咱们能够应用多种技术通过大量数据训练出深度学习模型,具体包含针对图像分类工作的迁徙学习、少样本学习甚至是…
-
关于机器学习:自标签-SelfLabeled-介绍
联合监督学习和无监督学习来给模式识别提供额定信息。An extension of unsupervised a…
-
关于机器学习:机器学习
一.机器学习根底与特色工程二.机器学习算法篇-线性回归(1)三.机器学习算法篇-线性回归(2)四.机器学习算法…
-
关于机器学习:四机器学习算法篇逻辑回归
逻辑回归名字里带着回归,并不是回归,而是用回归的形式解决分类的算法。逻辑回归的输出:ℎ(w)= w_0+w_1…
-
关于机器学习:三机器学习算法篇线性回归2
1.梯度降落法上文写的求解损失函数的最小二乘法除了最小二乘法还能够应用梯度降落求解。咱们先随机给θ一个值,而后…
-
关于机器学习:二机器学习算法篇线性回归1
什么是有监督学习算法?用已知某种或某些个性的样本作为训练集,以建设一个数学模型,再用已建设的模型来预测未知样本…
-
关于机器学习:一机器学习基础与特征工程
人工智能畛域很火的畛域的天然是Python,门槛也低,能够作为机器学习入门的首选语言。有精力的话,再学习C/C…