标签： 机器学习

后面几节咱们学习了规范线性回归，而后介绍了三种正则化的办法 – 岭回归、Lasso回归、弹性网络回归，这些线性…

后面学习了岭回归与Lasso回归两种正则化的办法，当多个特色存在相干时，Lasso回归可能只会随机抉择其中一个…

多模态机器学习，旨在通过机器学习的办法实现解决和了解多源模态信息的能力。目前比拟热门的钻研方向是图像、视频、音…

上一节咱们学习了解决多重共线性的一种办法是对代价函数正则化，其中一种正则化的算法叫岭回归算法（Ridge Re…

后面一节咱们学习了机器学习算法系列（三）- 规范线性回归算法（Standard Linear Regressi…

作者：Ta-Ying Cheng，牛津大学博士研究生，Medium技术博主，多篇文章均被平台官网刊物Towar…

低变异性是现实的，因为这意味着能够依据样本数据更好地预测无关总体的信息。高可变性意味着值的一致性较低，因而更难…

后面介绍了两种二元分类算法——感知器算法、口袋算法，这些算法解决的都是分类的问题，然而事实中更多的是例如预测某…

后面一节咱们学习了机器学习算法系列（一）- 感知器学习算法（PLA），该算法能够将数据集完满的分成两种类型，但…

图表是数据摸索过程的根底，它们让咱们更好地了解咱们的数据——例如，帮忙辨认异样值或所须要做的数据处理或者作为建…