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机器学习 关于机器学习:在机器学习中使用-SHAP-值实现模型可解释性 机器学习可解释性是指用于解释和了解机器学习模型如何进行预测的技术。随着模型变得越来越简单,解释它们的外在逻辑并深刻理解它们的行为变得越来越重要。
机器学习 关于机器学习:酷克数据推出AI开发工具箱HashML-加速企业级AI应用落地投产 近日,业界当先的国产企业级云数仓厂商酷克数据公布了下一代In-Database高级剖析和数据迷信工具箱HashML,在业内率先实现为企业提供随数仓部署一步到位、开箱…
机器学习 关于机器学习:重磅-AIFSMLOps两大AI基核技术前沿洞察报告出炉 近日,中国国内服务贸易交易会(以下简称“服贸会”)在京隆重举办,在服贸会“2023中国AIGC翻新倒退论坛”和“2023中国金融科技论坛”两大论坛的成绩公布环节,九…
机器学习 关于机器学习:九章云极DataCanvas公司入选Gartner报告两大重点领域代表供应商 近日,国内权威IT钻研咨询机构Gartner公布了《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China,2023》报告(以下简称“报告”)。九章云极DataCanvas公司凭借…
机器学习 关于机器学习:专访-UIUC-李博-从可用到可信学界对-AI-的终极思考 ChatGPT 的呈现让 AI 再次引起了一场科技圈的触动,这场触动影响深远,让科技界分为两派。一派认为,AI 迅速倒退可能会在不久后取代人类,这种「威胁论」尽管…
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机器学习 关于机器学习:量化自定义PyTorch模型入门教程 在以前Pytorch只有一种量化的办法,叫做“eager mode qunatization”,在量化咱们自定定义模型时常常会产生奇怪的谬误,并且很难解决。然而最近,PyTorch公布了…
机器学习 关于机器学习:15个基本且常用Pandas代码片段 Pandas提供了弱小的数据操作和剖析性能,是数据迷信的日常根本工具。在本文中,咱们将介绍最罕用的15个Pandas代码片段。这些片段将帮忙简化数据分析工作,从…