本文根据美团高级技术专家翟艺涛在2018 QCon全球软件开发大会上的演讲内容整理而成，内容有修改。

Learning to Promote Saliency Detectors [链接] 缩写标注: SD: Saliency Detection ZSL: Zero-Shot Learning 关键内容: 没有训练直接将图像映射到标签中的DNN。相反，将DNN拟合为一个嵌入函数，以将像素和显著/…

之前的文章已经讲述了简单线性回归的概念和代码实现，现在来继续看看多元线性回归。所谓多元线性回归其实就是自变量的个数变多了，之前的简单线性回归方程可以表示为：$y=b_0 +bx$,那么在多元中则是$y=b_0+b_1x_1…

2018年对于自然语言处理（NPL）是很有意义的一年，见证了许多新的研究方向和尖端成果。Elvis Saravia 是计算语言学专家，也是2019 计算语言学会年度大会北美分部的项目委员之一。他总结了2018年 NLP 的重要进展，…

给定卷积神经网络输入，卷积核大小，padding，步长，求输出的shape？ 各个激活函数的优缺点 Sigmod 优点 输出值0-1（很重大的优点） 其余的和其他众多激活函数比起来，感觉没有什么优点，方便入门理解 缺点 容易…

所谓简单线性回归，其实就是自变量只有一个条件情况下的线性回归问题，是线性回归问题中最简单的一种了，这种问题在生活中也经常能简单，本文就用一个简单的例子来讲解简单线性回归。

AI商业化迅猛发展，即便如此，普通大众对AI仍然缺少专业性、科学性的认识。作者在本文中精选了7篇2018年关于AI应用的文章，并对内容做了简短、启发性的介绍，旨在帮助公众了解AI能做的事情，帮助大家了解AI在未来…

刚开始接触机器学习的时候，总是绕不开一些机器学习相关的基础概念，比如模型，训练等。读的文章多了我们自己也会在脑海中对这些名词有一些基础的概念，但是比较模糊。

要想入门以及往下理解深度学习，其中一些概念可能是无法避免地需要你理解一番，比如： 什么是感知器 什么是神经网络 张量以及运算 微分 梯度下降 带着问题出发 在开始之前希望你有一点机器学习方面的知识，解决问…

GBDT 是常用的机器学习算法之一，因其出色的特征自动组合能力和高效的运算大受欢迎。 这里简单介绍一下 GBDT 算法的原理，后续再写一个实战篇。