标签： 机器学习
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论文
阅读 Learning to Promote Saliency Detectors [链接] 缩写标注: SD: S…
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机器学习A-Z～多元线性回归
之前的文章已经讲述了简单线性回归的概念和代码实现，现在来继续看看多元线性回归。所谓多元线性回归其实就是自变量的…
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2018年自然语言处理最值得关注的研究、论文和代码
2018年对于自然语言处理（NPL）是很有意义的一年，见证了许多新的研究方向和尖端成果。Elvis Sarav…
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机器学习A-Z～简单线性回归
所谓简单线性回归，其实就是自变量只有一个条件情况下的线性回归问题，是线性回归问题中最简单的一种了，这种问题在生…
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2018AI最佳应用回顾
AI商业化迅猛发展，即便如此，普通大众对AI仍然缺少专业性、科学性的认识。作者在本文中精选了7篇2018年关于…
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机器学习模型简论
刚开始接触机器学习的时候，总是绕不开一些机器学习相关的基础概念，比如模型，训练等。读的文章多了我们自己也会在脑…
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神经网络基础
要想入门以及往下理解深度学习，其中一些概念可能是无法避免地需要你理解一番，比如： 什么是感知器 什么是神经网络…
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GBDT 算法：原理篇
GBDT 是常用的机器学习算法之一，因其出色的特征自动组合能力和高效的运算大受欢迎。 这里简单介绍一下 GBD…
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机器学习A-Z～数据预处理
数据预处理是机器学习中非常重要的步骤，为了能正确的分析数据，得到最佳的机器学习算法，拿到数据后我们一般来说都需…
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带你轻松看懂机器学习工作流——以“点一份披萨外卖”为例
*作者 | Daniel Godoy翻译 | Mika本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权*