由于近期学业繁重QAQ，所以我就不说废话了，直接上代码~ 使用K近邻算法改进约会网站 {代码…} datingTestSet2.txt数据预览 {代码…} 使用K近邻算法实现手写识别 {代码…} 0_0.txt数据预览 {代码…}

迁移学习(transfer learning)通俗来讲，就是运用已有的知识来学习新的知识（模型），核心是找到已有知识和新知识之间的相似性。在迁移学习中，我们已有的知识叫做源域(source domain)，要学习的新知识叫目标域(ta…

贫穷且没有信用卡visa的我，选择用Colab.免费！送GPU! 配合google云端硬盘，15G,舒服！不要问，问就是Colab.Colaboratory 是一款研究工具，用于进行机器学习培训和研究。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需进行任…

我们知道深度学习是机器学习的一个分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。而深度神经网络又是深度学习的一个分支，它在 wikipedia 上的解释如下：

本文来讲讲K平均聚类算法(K-Means Clustering),K Means算法是所有聚类算法中最经典的一种，因为它不断在直觉上容易理解，而且它的计算效率也是非常的高。

导读：本文是阿里云RPA（机器人流程自动化）干货系列之三，详细介绍了阿里云RPA的产生背景、技术特点、功能特性、非功能指标以及发展现状等。

本篇文章将给大家介绍一些宏观的核心概念和测度来评价分类算法和分类器的表现，尤其是如何评价分类器预测中会产生的一些错误。

在生活中，我们经常给朋友推荐一些自己喜欢的东西，也时常接受别人的推荐。怎么能保证推荐的电影或者美食就是朋友喜欢的呢？一般来说，你们两个人经常对同一个电影或者美食感兴趣，那么你喜欢的东西就很大程度上…

有的人可能听过一个词：CART，这个代表的意思是Classification And Regression Tree。它是一个分类和回归的决策树。它被分为两类，一类是分类决策树(Classification Trees)，另一个类是回归决策树(Regression Tre…

本文要讲述一个古老的机器学习算法，叫做朴素贝叶斯。这个算法比较简单明了，没有使用非常复杂的数学定理。用到的核心的数学理论就是概率中的一个定理，叫做贝叶斯定理(Bayes’ Theorem)。