1线性模型 通常线性模型的表型形式为y=ax+b,y为因变量，x为自变量，通过最小二乘法或梯度下降来求解参数a 1.1逻辑回归 针对分类问题，我们对线性模型的输出进行sigmoid转换 问题：为什么逻辑回归要用sigmoid函数…

语音是人类最自然的交互方式。计算机发明之后让机器能够“听懂”人类的语言、理解语言含义，并能做出正确回答就成为了人们追求的目标。这个过程主要采用了 3 种技术，即自动语音识别（automatic speech recognition…

1.xgboost原理XGBoost 作为一种GBDT ,GBDT的原理很简单，所有弱分类器的结果相加等于预测值，然后下一个弱分类器去拟合误差函数的误差。GBDT 每个新模型的建立是在之前残差梯度方向减小传统GBDT在优化时只用到一…

【导读】人工智能现在已经变得无处不在了，生活中有很多关于它的应用，可能你正在以某种方式使用它，但你却不知道它。人工智能最流行的应用之一是机器学习，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。…

【导读】：评估一个模型是建立一个有效的机器学习模型的核心部分，本文为大家介绍了一些机器学习模型评估指标，希望对大家有所帮助。

日前，由阿里巴巴研究型实习生张雪舟、蚂蚁金服高级算法专家娄寅撰写的论文《Axiomatic Interpretability for Multiclass Additive Models》入选全球数据挖掘顶级会议KDD 2019，本文为该论文的详细解读。论文地址…

场景描述：虽然夏日已过，但人们喝啤酒的热情还在持续高涨。不过随着大众的追求和理念提升，对于啤酒的要求也越来越高，比如逐渐兴起的精酿之风，都在印证人们在啤酒的口感和风味上，拥有更加「苛刻」的要求。那…

日前，由阿里巴巴研究型实习生张雪舟、蚂蚁金服高级算法专家娄寅撰写的论文《Axiomatic Interpretability for Multiclass Additive Models》入选全球数据挖掘顶级会议KDD 2019，本文为该论文的详细解读。论文地址…

ROC曲线ROC曲线：中文称受试者工作特征曲线横坐标为假阳性率FBR FBR = FP/N N 是负样本数量 FP是N个负样本中被分类器预测为正样本的个数纵坐标为真阳性率 TPRTPR = TP/P TP P是正样本的数量 TP正样本中被预测为正…

准确率是分类问题中最直观最简单的评价标准，但是我们在实际项目中并未用准确率作为评估标准，为啥呢，因为我们的数据并不是正负样本一比一的（多分类问题中label也通常不是等比的）,比如，当某个二分类问题中负…