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    不可忽视的这一种Dynamic-ReLU自适应参数化ReLU调参记录7

    机器学习 不可忽视的这一种Dynamic-ReLU自适应参数化ReLU调参记录7

    自适应参数化ReLU是一种动态ReLU(Dynamic ReLU),于2019年5月3日投稿至IEEE Transactions on Industrial Electronics,于2020年1月24日录用,于2020年2月13日在IEEE官网公布。

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    机器学习 2020-05-25
    不可忽视的这一种Dynamic-ReLU自适应参数化ReLU调参记录8

    机器学习 不可忽视的这一种Dynamic-ReLU自适应参数化ReLU调参记录8

    自适应参数化ReLU是一种动态ReLU(Dynamic ReLU),于2019年5月3日投稿至IEEE Transactions on Industrial Electronics,于2020年1月24日录用,于2020年2月13日在IEEE官网公布。

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    机器学习 2020-05-25
    不可忽视的这一种Dynamic-ReLU自适应参数化ReLU调参记录6

    机器学习 不可忽视的这一种Dynamic-ReLU自适应参数化ReLU调参记录6

    自适应参数化ReLU是一种动态ReLU(Dynamic ReLU),于2019年5月3日投稿至IEEE Transactions on Industrial Electronics,于2020年1月24日录用,于2020年2月13日在IEEE官网公布。

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    机器学习 2020-05-25
    Dynamic-ReLUs自适应参数化ReLU调参记录5

    机器学习 Dynamic-ReLUs自适应参数化ReLU调参记录5

    自适应参数化ReLU是一种动态ReLU(Dynamic ReLU),于2019年5月3日投稿至IEEE Transactions on Industrial Electronics,于2020年1月24日录用,于2020年2月13日在IEEE官网公布。

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    机器学习 2020-05-25
    5个杰出的商业机器学习用例

    机器学习 5个杰出的商业机器学习用例

    微软和亚马逊网络服务(AWS)的Gluon是一个开源项目,它消除了开发人工智能(AI)系统所需的一些艰巨的工作。它提供了训练算法和神经网络模型,这是深度学习系统的两个重要组成部分,开发人员可以使用它们来开发自己的ML系统。

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    机器学习 2020-05-25
    基于图形的深度学习应该怎样做

    机器学习 基于图形的深度学习应该怎样做

    因为能从各类简单数据(例如自在文本、图像、视频)中提取简单模式,深度学习技术曾经实现了十分宽泛的利用。然而实际中会发现,很多数据集用图形(Graph)的形式更容易表白,例如社交网络上人们之间的互相关系等。

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    机器学习 2020-05-18
    小米-2019-开发者大会多项核心技术产品及开源项目发布新版本为开发者提供更多便利

    无分类 小米-2019-开发者大会多项核心技术产品及开源项目发布新版本为开发者提供更多便利

    昨天上午,为期三天的小米 2019 开发者大会在北京国贸大酒店正式拉开帷幕。本次大会以「智能新时代」为主题,围绕「5G + AIoT」核心战略,向众多开发者展示、分享了小米在物联网、人工智能、大数据等技术领域中的探索实践,并公布了多项核心技术及开源项目的开发进展。

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    无分类 2019-11-20
    多标准中文分词-MultiCriteriaCWS

    无分类 多标准中文分词-MultiCriteriaCWS

          自然语言处理(NLP)是人工智能中很重要且具有挑战性的方向,而自然语言处理的第一步就是分词,分词的效果直接决定和影响后续工作的效率。我们生活和工作中每天都产生着大量的中文数据,由于中文和英文在词句方面有很大的不同,比如英文单词之间以空格作为自然分界符,而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简…

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    无分类 2019-11-19
    闲鱼推荐让智能计算从云走向端

    无分类 闲鱼推荐让智能计算从云走向端

    闲鱼推荐,知道你的喜欢。 作者: 储睿(刘思佳)、锦逸(陈祎平)、明栋(欧明栋)、资旭(杨子旭)。 关键词: 智能推荐、特征工程、特征处理。 术语解释: 机器学习(Machine Learning):是关于在计算机上从数据中产生“模型”(model)的算法; 数据集(Data Set):一组记录的集合; 模型(Model):泛指从数据中学得…

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    无分类 2019-11-14
    知识蒸馏Distilling-the-knowledge-in-a-neural-network

    无分类 知识蒸馏Distilling-the-knowledge-in-a-neural-network

    “很多昆虫在幼虫形态的时候是最擅长从环境中吸取能量和养分的,而当他们成长为成虫的时候则需要擅长完全不同能力比如迁移和繁殖。”在2014年Hinton发表的知识蒸馏的论文中用了这样一个很形象的比喻来说明知识蒸馏的目的。在大型的机器学习任务中,我们也用两个不同的阶段 training stage 和 deployment stage 来表达两种…

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    无分类 2019-11-11
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