论文提出DRConv，很好地结合了局部共享的思想并且保持平移不变性，包含两个关键结构，从实验结果来看，DRConv符合设计的预期，在多个任务上都有不错的性能提升   来源：晓飞的算法工程笔记 公众号

简介： 随着移动互联网、IoT、5G 等的应用和普及，一步一步地我们走进了数字经济时代。随之而来的海量数据将是一种客观的存在，并发挥出越来越重要的作用。时序数据是海量数据中的一个重要组成部分，除了挖掘分析预测等，如何高效的压缩存储是一个基础且重要的课题。同时，我们也正处在人工智能时代，深度学习已经有了很…

MLPerf: Fair and useful benchmarks for measuring training and inference performance of ML hardware, software, and services.I will go through the steps on how to set up and run one of the MLPerf training benchmarks. This will enable how you can start executing MLPerf benchmarks on your hardware: w…

在之前调参记录的基础上，首先，大幅度削减了自适应参数化ReLU中全连接神经元的个数，想着可以减轻训练的难度，也可以减少过拟合；然后，将Epoch增加到1000个，继续测试ResNet+自适应参数化ReLU激活函数在Cifar10上的效果。

简介：目前学术界关于多模态的研究重点在通用领域，针对电商领域的研究相对较少。在多模态数据匹配上，使用 ViLBERT 方法在通用领域的效果确实不错，但是在电商领域，由于提取的 ROI 并不理想，导致效果低于预期。本文提出了一种图文匹配模型—— FashionBERT，其核心问题是如何解决电商领域图像特征的提取或者表达，分享…

既然在过节，那么不妨放松一下，给你自己家的、亲戚朋友家的，或者邻居家的小盆友讲讲你的工作吧，尤其是，可以讲一讲现在热门的 AI 到底是什么。没准兴趣的种子就此萌芽，未来 AI 领域的大神正在缓缓向我们走来呢。

最近期末需要交的论文有些多，所以更新进度有些慢，为了弥补空白期，以后也会给大家转载一些好文，感谢各位哥哥姐姐一直以来的支持。如果只对降维的代码部分感兴趣可以直接划至文末

见下图！

这周做作业查资料时，无意中看到一个GitHub项目ML-web-app，它以PyTorch训练MNIST文字识别模型为例，介绍了从模型训练到部署上线的整个流程。是非常好的学习项目！下图是效果图:

基于用户画像进行广告投放，是优化投放效果、实现精准营销的基础；而人口属性中的性别、年龄等标签，又是用户画像中的基础信息。那该如何尽量准确的为数据打上这些标签？