标签： 机器学习
-
关于机器学习:强化学习离轨策略从失败中获得成功经验-以追女孩为例-采样率的数学意义
简介：我一个敌人小拍，姐妹泛滥，稳如老狗。姐妹们常纳闷：小拍同学 会吃会玩会聊天，上知美妆，下知韩综，中晓穿搭…
-
关于机器学习:实用超参数优化
对于如何应用以下技术微调机器和深度学习模型的简介：随机搜寻，主动超参数调整和人工神经网络调整。介绍机器学习模型…
-
关于机器学习:K近邻算法机器学习萌新必学算法
摘要：K近邻（k-NearestNeighbor，K-NN）算法是一个有监督的机器学习算法，也被称为K-NN算…
-
关于机器学习:机器学习-集成学习
集成学习集成学习(ensemble learning)通过构建并联合多学习器来实现学习工作，常可取得比繁多学习…
-
关于机器学习:对抗验证概述
理解如何施行对抗性验证，以建设分类器来确定您的数据是来自训练还是测试集。如果能够这样做，则您的数据有问题，并且…
-
关于机器学习:Machine-Learning-01-basic-conception
Machine learning is a study of how to use experience to…
-
关于机器学习:手把手教你理解决策树从概念到应用
只管决策树在机器学习中的应用曾经存在了一段时间，但该技术依然弱小且受欢迎。本指南首先提供对该办法的介绍性常识，…
-
关于机器学习:k近邻算法KNN
$k$-近邻算法$k$ 近邻( $k$ -Nearest Neighbor, $k \mathrm{NN}$)…
-
关于机器学习:月度文章集锦2020年9月-AWS-人工智能精华内容一文速览
2020年9月，咱们持续与大家分享了大量无关 Amazon Web Services（AWS）的 AI、机器学…
-
关于机器学习:案例分享德甲-X-AWS进球神预言到底是如何做到的
很多敌人喜爱在业余时间观看足球比赛，而且可能疾速依据以后球员射门的地位与角度，判断出这一脚有多大机会命中球门。…