小叽导读：文章提出一整套创新算法与架构，通过对TensorFlow底层的弹性改造，解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题，并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性。在支付宝核心推荐业务获…

阿里妹导读：2018年双11前，优酷开启了IPV6的大门。9月份PC端业务开启灰度，迎来首位IPV6 VIP用户后，优酷移动客户端也马不停蹄地加入灰度大军。从0到1，花了几个月；从10到1000，花了几天；从1000到50W，只要几…

页面加载较慢是用户经常会反馈的问题，也是前端非常关注的问题之一。但定位、排查解决这类问题就通常会花费非常多的时间，主要原因如下：

Prometheus从2016年加入CNCF，到2018年8月毕业，现在已经成为Kubernetes的官方监控方案，接下来的几篇文章将详细解读Promethues(2.x)

生产环境中的服务可能会出现各种问题，但总不能让服务下线来专门排查错误，这时候最好有一些手段来获取程序运行时信息，比如 接口方法参数/返回值、外部调用情况 以及 函数执行时间等信息以便定位问题。传统的日…

摘要： 支付宝作为国民级应用，当前全球用户已经超过 10 亿，提供了超过 200 项以上的服务，而崩溃率始终维持在万分之五以下，而且每天支付宝都上线新的功能和改进。做到今天这样的成绩，并不容易，是经过长时间…

从 v1.8 开始，资源使用情况的监控可以通过 Metrics API的形式获取，具体的组件为Metrics Server，用来替换之前的heapster，heapster从1.11开始逐渐被废弃。

Core metrics(核心指标)：从 Kubelet、cAdvisor 等获取度量数据，再由metrics-server提供给 Dashboard、HPA 控制器等使用。

已经有了cadvisor、heapster、metric-server，几乎容器运行的所有指标都能拿到，但是下面这种情况却无能为力：

我们的行业长期以来一直依赖基于微服务的架构来更快、更安全地交付软件。微服务的出现和无处不在自然为容器技术铺平了道路，使我们能够重新思考如何构建和部署我们的应用程序。Docker在2013年加入战场，对于专注…