介绍一篇往年的车道线检测论文 SUPER: A Novel Lane Detection System，作者来自密歇根大学和SF Motors 公司。

人是不完美的，我们经常在软件中犯错误。有时这些错误很容易发现：你的代码根本不能工作，你的应用程序崩溃等等。但是有些bug是隐藏的，这使得它们更加危险。

建国 70 周年在即，进京安检成为一大难点，排队长、安检慢引发了社会广泛的讨论。人工智能技术的发展，能否为令人头疼的安检带来曙光？

场景描述：AI 顶会 IJCAI 2019 已于 8 月 16 日圆满落幕。在连续 7 天的技术盛会中，与会者在工作坊了解了 AI 技术在各个领域的应用场景，聆听了 AI 界前辈的主题演讲，还有机会在圆桌会中了解， AI 发展历史故事…

面对日益严重的脱发问题，植发已经成了很多人的救命法宝。但植发市场的扩大，以及专业人员的缺乏，也让这项依赖专业医师的项目变得破朔迷离。而人工智能、机器人等技术的介入，很有可能成为改变这一行业的新势力…

人工智能发展至今，已经成为新一轮科技革命的核心动力。过去的 AI 技术驱动重在算法模型的比拼，如今则更依赖场景化的技术实践与应用落地。

大家应该已经了解到，上海这次「垃圾分类运动」动真格了。根据 7 月 1 日将要实施的管理条例规定，如果分类不到位，无论单位还是个人，都要接受罚单，即使游客也不例外。

摘要： 深度学习项目何其多？对于入门而言，合适且有趣的项目能产生积极的影响，本文总结了一份计算机视觉领域的几个有趣项目，感兴趣的可以动手尝试一下。

摘要： 本文可以让你了解到，具有创造性的数据处理方法如何才能将深度学习视觉的功能应用于非视觉的领域。

工具和库是数据科学家的基础。我参与了大量关于哪种工具最好的辩论，哪个框架会取代另一个，哪个库是经济计算的缩影等等。