标签： 计算机视觉
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关于计算机视觉:SUPER车道线检测异构数据集训练物理驱动拟合
介绍一篇往年的车道线检测论文 SUPER: A Novel Lane Detection System，作者来…
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8个计算机视觉深度学习中常见的Bug
人是不完美的，我们经常在软件中犯错误。有时这些错误很容易发现：你的代码根本不能工作，你的应用程序崩溃等等。但是…
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十一期间如何科学应对令人头大的进京安检
建国 70 周年在即，进京安检成为一大难点，排队长、安检慢引发了社会广泛的讨论。人工智能技术的发展，能否为令人…
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IJCAI-2019-论文中国团队占-38北大南大榜上有名
场景描述：AI 顶会 IJCAI 2019 已于 8 月 16 日圆满落幕。在连续 7 天的技术盛会中，与会者…
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技术沙龙-02秒计算680亿条路径揭秘京东CVNLP在智慧零售领域的探索与实践
人工智能发展至今，已经成为新一轮科技革命的核心动力。过去的 AI 技术驱动重在算法模型的比拼，如今则更依赖场景…
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垃圾分类人机搭配干活不累
大家应该已经了解到，上海这次「垃圾分类运动」动真格了。根据 7 月 1 日将要实施的管理条例规定，如果分类不到…
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自己动手玩转深度学习项目
摘要： 深度学习项目何其多？对于入门而言，合适且有趣的项目能产生积极的影响，本文总结了一份计算机视觉领域的几个…
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将视觉深度学习模型应用于非视觉领域
摘要： 本文可以让你了解到，具有创造性的数据处理方法如何才能将深度学习视觉的功能应用于非视觉的领域。
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2018年AI和ML（NLP、计算机视觉、强化学习）技术总结和2019年趋势（下）
工具和库是数据科学家的基础。我参与了大量关于哪种工具最好的辩论，哪个框架会取代另一个，哪个库是经济计算的缩影等…