连续查询 Continuous Queries（ CQ ）是 InfluxDB 很重要的一项功能，它的作用是在 InfluxDB 数据库内部自动定期的执行查询，然后将查询结果存储到指定的 measurement 里。

InfluxDB 自带有一个监控系统，默认情况下此功能是开启的，每隔 10 秒中采集一次系统数据并把数据写入到 _internal 数据库中，其默认使用名称为 monitor 的 RP（数据保留 7 天），相关配置见配置文件中的：

相关文章：时序数据库 InfluxDB（一） 时序数据库 InfluxDB（二） 时序数据库 InfluxDB（三） 存储引擎 InfluxDB 数据的写入如下图所示： 所有数据先写入到 WAL（ Write Ahead Log ）预写日志文件，并同步到 Cache 缓存中，当 Cache 缓存的数据达到了一定的大小，或者达到一定的时间间隔之后，数据会被写入到 TSM 文件中…

相关文章：时序数据库 InfluxDB（一） 时序数据库 InfluxDB（二） 数据类型 InfluxDB 是一个无结构模式，这也就是说你无需事先定义好表以及表的数据结构。 InfluxDB 支持的数据类型非常简单： measurement : string tag key : string tag value : string field key : string field value : string , float , interger , …

相关文章： 时序数据库 InfluxDB（一） RP 先回顾一下 RP 策略（ retention policy ），它由三个部分构成： DURATION：数据的保留时长。 REPLICATION：集群模式下数据的副本数，单节点无效。 SHARD DURATION：可选项，shard group 划分的时间范围。 前两个部分没啥好说的，而 shard duration 和 shard group 的概念你可…

摘要：为帮助用户了解TDengine的指标，特将TDengine与InfluxD从数据库的读、写、查询、压缩比等方面进行了对比测试。从测试结果上看，TDengine的性能远超InfluxDB，写入性能约为5倍，读取性能约为35倍，聚合函数…

使用InfluxDB，Grafana和Telegraf监控Docker环境 安装Grafana 创建持久存储卷，确保在销毁并重新创建grafana docker以进行升级时，将保留应用的配置 {代码…} 安装插件 {代码…} 登录访问grafana {代码…} 安…

对于influxdb而言，database和我们更熟悉的mysql中的dababse没有什么特别的区别，可以将数据库简单理解为一堆表(measurement)的集合，接下来我们将看一下在influxdb中，database的常规操作

influxdb 时序数据库，因为实际业务中使用到了，然而并没有发现有特别好的文章，完整的介绍influx sql的使用姿势，因此记录下实际开发中学习的体会，主要参考来自于官方文档 Influx Query Language (InfluxQL)

InfluxDB 是一个由 InfluxData 开发的开源时序型数据库。 它由 Go 写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据，相比上一期中介绍的 OpenTSDB 数据库 InfluxDB 较为轻量，在 InfluxData 官方给出的各项指标基准测…