分布式环境中我们不能确保调用的依赖服务不发生问题。诸如基础设施服务器宕机（数据库、缓存），外部依赖服务挂掉，网络抖动引起的连接超时。当这些情况发生时，大量请求迅速涌到链路上的故障节点，就会像繁忙的高速公路上发生交通事故短时间内就会造成交通拥堵，直至瘫痪。

Hystrix是Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程系统、服务或者第三方库，防止级联失败，从而提升系统的可用性与容错性。

默认Feign是不启用Hystrix的，需要添加如下配置启用Hystrix，这样所有的Feign Client都会受到Hystrix保护！

Springboot: 2.1.6.RELEASESpringCloud: Greenwich.SR1 如无特殊说明，本系列教程全采用以上版本

Springboot: 2.1.6.RELEASESpringCloud: Greenwich.SR1 如无特殊说明，本系列教程全采用以上版本

Hystrix已经不在维护了,但是成功的开源项目总是值得学习的.刚开始看 Hystrix 源码时,会发现一堆 Action,Function 的逻辑,这其实就是 RxJava 的特点了–响应式编程.上篇文章已经对RxJava作过入门介绍,不熟悉的同学…

在之前的18次文章中，我们实现了广告系统的广告投放，广告检索业务功能，中间使用到了 服务发现Eureka，服务调用Feign,网关路由Zuul以及错误熔断Hystrix等Spring Cloud组件。简单调用关系：

一、容错的必要性假设单体应用可用率为99.99%,即使拆分后每个微服务的可用率还是保持在99.99%，总体的可用率还是下降的。因为凡是依赖都可能会失败，凡是资源都是有限制的，另外网络并不可靠。有可能一个很不起眼…

上一篇介绍了 Hystrix Dashboard 监控单体应用的例子，在生产环境中，监控的应用往往是一个集群，我们需要将每个实例的监控信息聚合起来分析，这就用到了 Turbine 工具。Turbine有一个重要的功能就是汇聚监控信息…

Hystrix Dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具，通过Hystrix Dashboard可以直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间，请求成功率等数据。