HBase 是一种建设在 Hadoop 文件系统之上的分布式、可扩大、反对海量数据存储的 NoSQL 数据库。HBase 是 BigTable 的开源 Java 版本。是建设在 HDFS 之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写 NoSql 的数据库系统。

Facebook当初想用cassandra实现其音讯零碎，但起初发现不适合，起因不是cassandra不靠谱，而是Cassandra的最终一致性模型不适宜Message System，HBase具备更简略的一致性模型。Cassandra强调AP ，Hbase强调CP。目前Facebook的inbox search零碎在应用，8亿用户，200T数据；其挪动利用开发平台也应用cassandra。

启动 hbase 和 thrift 的脚本 {代码…} 输入 {代码…} 查看端口号的命令 {代码…} 参考文章：Hadoop, HBase, Hive, ZooKeeper默认端口阐明

在理论生产环境中，将计算和存储进行拆散，是咱们进步集群吞吐量、确保集群规模程度可扩大的次要办法之一，并且通过集群的扩容、性能的优化，确保在数据大幅增长时，存储不能称为零碎的瓶颈。大数据培训

家喻户晓，HBase 是一个面向列的 NoSQL 数据库。尽管它看起来相似于蕴含行和列的关系数据库，但它不是关系数据库。关系数据库是面向行的，而 HBase 是面向列的。那么，让咱们首先理解面向列和面向行的数据库之间的区别：

Apache Kylin 是行业当先的开源分布式的剖析型数据仓库，提供 Hadoop/Spark 之上的 SQL 查问接口及多维分析 (OLAP) 能力，反对对超大规模数据进行亚秒级查问，已被 eBay、腾讯、美团、滴滴、汽车之家、贝壳找房、OLX 团体等寰球超过 1500 家企业采纳。

摘要：HBase是Hadoop Database的简称，是建设在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库，它具备高牢靠、高性能、面向列和可伸缩的个性，提供疾速随机拜访海量数据能力。

HBase是一个基于HDFS之上的分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“BigTable大表”，即：把所有的数据存入一张表中。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了相似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop我的项目的子项目。…

2、StoreFile 文件数量增长到肯定阈值 -> 触发 Compact 合并操作 -> 多个StoreFile合并成一个StoreFile，同时进行版本合并和数据删除

feeds流在互联网零碎中利用的十分宽泛,能够说是咱们每天都要用到的,比方微信朋友圈、知乎、抖音微博等,动静以瀑布流的模式出现,凡是带点社交性能,都会有feeds模块,这些feeds来源于用户的好友或者关注用户,形成咱们的虚构社交广场.