在农业时代，人们解决了人类和食粮的问题；在工业时代，人们解决了人类和分子、原子的问题；在信息时代，人们解决了信息化、数字化的问题；在21世纪的生命时…

摘要：本文将从生命科学行业现状及其对算力的微小需要开始，展现该行业目前在基础设施层面临的需要与痛点，解答为什么云上高性能计算将大大有助于生命科学企…

作为领有高数据量和高计算量的行业，生命科学的钻研也早已离不开高性能计算（High Performance Computing）的辅助，从计算机辅助药物设计、疫苗研发，到通过…

深度学习推理框架 OpenPPL 曾经开源了，本文以一个图像分类实例，从 0 到 1 解说如何部署一个深度学习模型，实现一个 AI 推理利用。

如何晋升存储系统的性能是一个对存储工程师们来说是永恒的大命题，解决这个问题并没有一击即中的银弹，IO性能的优化都在细节里。明天咱们来讲一讲性能和IO模型之间的关系。