大O加上（）的模式，外面其实包裹的是一个函数f(),O（f()）,指明某个算法的 “耗时/耗空间”与“数据增长量”之间的关系。其中的 n代表输出数据的量。

咱们都晓得，数据结构和算法自身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个十分重要的考量指标…

今天有同事在检查代码的时候，由于函数写的性能不是很好，被打回去重构了，细思极恐，今天和大家分享一篇用js讲解的时间复杂度和空间复杂度的博客

在计算机科学中，算法分析是非常关键的部分。找到解决问题的最有效算法非常重要。可能会有许多算法能够解决问题，但这里的挑战是选择最有效的算法。现在关键是假如我们有一套不同的算法，应该如何识别最有效的算…

上算法课，也没找到一种性能很优的算法，最终使用Map重新设计了一下，并使用原生的checkbox，性能有极大地提升，用户感觉不出任何卡顿。