在正式进行讲述实现之前，我觉得有必要说一下出发点。团队期初数据都是基于 HBase+Phoenix 这样架构进行持久化。随着业务的复杂性增加，对部分表的查询效率和查询条件多样性，提出了更高的要求。HBase+Phoenix 就…

问题 服务器上部署了一个应用 需要连接ES 配置的是内网地址 {代码…} telnet 10.28.70.38 9300 OK 但是实际调用接口的时候 还是报了下面的错 {代码…} 感觉有点奇怪？ 内网地址是通的啊 怎么还报了这样的错呢？…

说明：以下例子用到的es index:”test”, es type:”test”, es address: “http://10.1.1.1:9200”

前言 前面 FLink 的文章中我们已经介绍了说 Flink 已经有很多自带的 Connector。 1、[《从0到1学习Flink》—— Data Source 介绍]([链接] 2、《从0到1学习Flink》—— Data Sink 介绍 其中包括了 Source 和 Sink 的，…

“ELK”是 ElasticSearch、Logstash、Kibana 三门技术的简称。如今 ELK 技术栈在互联网行业数据开发领域使用率越来越高，做过数据收集、数据开发、数据存储的同学相信对这个简称并不陌生，而ElasticSearch（以下简…

这篇教程主要是对在入门的elasticsearch的一个记录。 ES 集群安装 安装环境 基于 Dokcer ，单机安装 Docker 版集群。使用版本如下： Elasticsearch 5.3.2 Kibana 5.3.2 JDK 8 整个安装步骤分成三部分： 安装 ES …

org.elasticsearch.action.ActionModule主要维护了请求和响应相关组件，包括客户端请求处理器（actions，restController）和过滤器（actionFilters），它们可能来自ES本身或者来自plugin。

作为 玩转Elasticsearch源码 系列第二篇，先介绍下分析思路，本系列不会直接进入代码执行流程，而是先从Elasticsearch源代码的工程结构，构建任务等入手，按照先整体脉络，后细节的方式进行。

上图中虚线表示进入具体流程，实线表示下一步，为了后面讲解方便每个步骤都加了编号。先简单介绍下启动流程主要涉及的类：

学习源码第一步就是搭建调试环境，但是看了网上大部分Elasticsearch调试方式都是配置各种环境变量然后直接启动Main方法，而且还各种报错。今天提供新的方式－－remote debug来避免这些麻烦。