导读：涉及开发的技术人员，永远绕不开的就是将应用部署到相应服务器上，本文将给大家讲解：对于容器服务 ACK，怎么实现真正“一键部署”，提高开发部署效率，在 K8s 的运用上做到快人一步。

机器学习应用程序正在蓬勃发展，但是数据工程师没有很多工具可以将这些强大的模型集成到生产系统中。在这里，我将讨论tensorflow serving如何帮助您加速在生产中交付模型。这篇博客文章是关于服务机器学习模型的-这是什么意思？

当今软件开发领域的一个有趣特征是，尽管有些人认为“持续交付”已成定局，但仍有许多团队没有看到或正在努力实现收益。release少量功能的想法通常看起来像是一种简单的解决方案，可以减轻因大量风险性发布而带来的痛苦，我们以此方式解决了非常困难的障碍。

开发者可以通过kuberneters annotation，很容易控制服务的流量，实现灰度发布 应用场景 微服务各组件独立更新，然后验证又必须在实际环境中进行 部署新功能有风险，然后可以通过导流一小部分用户实际使用，来减小风险 依赖的第三方组件，无法很好地进行测试，只能依靠实际的使用，来验证是否能成功的对接。 过程 部署v2…

-Dspring.profiles.active=prod:使用生产环境，prod为application-prod.yml

很多命令行程序都可以通过version参数输出版本信息，commit，操作系统等信息。下面介绍一种方法实现golang编译的命令行程序打印版本号。