看Andrew Ng视频，总结的学习心得。虽然本篇文章可能不是那么细致入微，甚至可能有了解偏差。但是，我喜欢用更直白的方式去理解知识。上一篇文章传送门： [链接]

看Andrew Ng视频，总结的学习心得。虽然本篇文章可能不是那么细致入微，甚至可能有了解偏差。但是，我喜欢用更直白的方式去理解知识。

Jerry之前的两篇文章介绍了如何通过Restful API的方式，消费SAP Leonardo上预先训练好的机器学习模型：

本文主要是提出了一种基于语义属性的可解释个性化服装推荐模型，即根据用户的喜好推荐服装，并从服装语义属性（袖长，领口等属性）的角度对推荐结果给出合理的解释。本文的motivation是：用户往往会有一些对服装…

！！！！等待编辑中，先写个大纲 简单看下结果 使用 el-upload上传组件 使用el-progress进度条 使用v-for显示元素 一些基本的css格式 后台日志 效果图 .]

2019cvpr中的一篇文章，是我见到的第一个在分割上使用知识蒸馏的，可见实时的分割已经是现在研究的热门了，作者做的事情就是：用PSPNet或OCNet等作为老师网络，来指导学生网络，如最近看的ESPNet，MobileNet，Shu…

此篇论文被CVPR2019收录，由标题可知：在语义分割中decoder过程同样重要，那么在decoder当中最重要的是什么呢？没错就是上采样upsample。本文做的事情，最主要的就是提出了一种叫做DUpsampling的上采样操作，作者…

此篇论文为ECCV2018中的一篇论文，作者介绍了一个既快又效果说得过去的网络架构，用于语义分割当中。此网络可以达到每秒112帧，比目前有效的轻型网络如MobileNet，ShuffleNet， ENet等等都要快，还好，在只降低8%…

漂移卷积实验跑完了，IoU只有66%，降了7个百分点，下面把漂移去掉换成普通卷积，再对比看一下，如果有一点提升，那么在之后论文中也可以用到。感觉今天没看到啥。。发现的两个弱监督论文都没有期望中的好，有点僵…

本人介绍了谷歌自动驾驶子公司Waymo在AutoML领域的研究成果。自动驾驶对神经网络模型的准确性和延迟要求，这要求工程师手动调优不同的神经网络架构，这不仅花费了大量的时间，而且能够调优的数量是有限的。因此，…