大数据处理 关于大数据处理:干货丨时序数据库DolphinDB异常检测引擎教程 物联网设施(如机床、锅炉、电梯、水表、气表等等)无时无刻不在产生海量的设施状态数据和业务音讯数据,这些数据的在采集、计算、剖析过程中又经常波及异样数据的检测。
无分类 阿里云公共DNS正式发布支持IPv6的版本 在10月23日召开的GNTC 2019全球网络技术大会IPv6分论坛上,阿里云高级技术专家张先国宣布支持阿里公共DNS的IPv6版本正式发布,即阿里公共DNS在保持IPv4 稳定解析服务的基础上(Anycast地址为223.5.5.5,和223.6.6.6),还支持了一组IPv6 Anycast地址为 2400:3200::1和2400:3200:baba::1的资源节点,让处于双栈的用户能够…
无分类 数据中台核心方法论OneModel为何需要产品化支撑 什么是产品化 大部分创业公司都是从一个伟大的想法创意开始的,并且需要有一堆技术专家来实现。我们清楚,伟大的技术并不等同于和伟大的产品,技术可以解决问题,但如果它没有办法法规模化,那这些技术或者能力对用户便没有直接价值,只有把它们拆解,打包,设计成产品,才能真正的解决用户问题,把某些技术或者能力变成…
无分类 数据上云应该选择全量抽取还是增量抽取 作者:向师富 转自:阿里巴巴数据中台官网[链接] 概述 数据抽取是指从源数据抽取所需要的数据, 是构建数据中台的第一步。 数据源一般是关系型数据库,近几年,随着移动互联网的蓬勃发展,出现了其他类型的数据源,典型的如网站浏览日期、APP浏览日志、IoT设备日志 从技术实现方式来讲,从关系型数据库获取数据,可以细…
无分类 物联网解决方案中的大数据处理 随着物联网的演变和发展,所有可以想象到的东西(或事物)和产业都将变得更加智能:智能家居和智慧城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。无数被授权收集和交换数据的东西正在形成一个全新的网络——物联网——一个可以在云中收集数据、传输数据和完成用户任务的物理对象网络。
无分类 干货分享-大数据处理的五大关键技术及其应用 数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼,而其中最有价值的地方在于预测性分析,即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据,根据数据挖掘的结果得出预测性决…
无分类 Flink-Checkpoint-问题排查实用指南 在 Flink 中,状态可靠性保证由 Checkpoint 支持,当作业出现 failover 的情况下,Flink 会从最近成功的 Checkpoint 恢复。在实际情况中,我们可能会遇到 Checkpoint 失败,或者 Checkpoint 慢的情况,本文会统一…
无分类 开篇-揭秘-Flink-19-新架构Blink-Planner-你会用了吗 本文为 Apache Flink 新版本重大功能特性解读之 Flink SQL 系列文章的开篇,Flink SQL 系列文章由其核心贡献者们分享,涵盖基础知识、实践、调优、内部实现等各个方面,带你由浅入深地全面了解 Flink SQL。
无分类 Apache-Flink-在同程艺龙实时计算平台的研发与应用实践 本文主要介绍 Apache Flink 在同程艺龙的应用实践,从当前同程艺龙实时计算平台现状、建设过程、易用性提升、稳定性优化四方面分享了同城艺龙实时计算平台的建设经验,供大家参考。