Flink 在流程序中支持不同的 Time 概念，就比如有 Processing Time、Event Time 和 Ingestion Time。

前言 在第一篇介绍 Flink 的文章 《《从0到1学习Flink》—— Apache Flink 介绍》 中就说过 Flink 程序的结构 Flink 应用程序结构就是如上图所示： 1、Source: 数据源，Flink 在流处理和批处理上的 source 大概有 4…

很高兴在这里宣布我们的新项目：Mars，一个基于矩阵的统一分布式计算框架。我们已经在 Github 开源：[链接] 。

阿里妹导读：数字化的时代，无论是商场里的大小专柜，还是小区门口的便利店，大多仍处于“数据荒漠”中。店家不知道店内多少商品被人浏览，多少衣服被试穿了，作为顾客的我们也不知道哪些商品是最受同龄人喜爱的畅…

你准备好要成为一名数据科学家，积极的参加Kaggle比赛和Coursera的讲座。虽然这一切都准备好了，但是一名数据科学家的实际工作与你所期望的却是大相径庭的。

做为大数据生态系统中最重要的底层存储文件系统HDFS，为了保证系统的可靠性，HDFS通过多副本的冗余来防止数据的丢失。通常，HDFS中每一份数据都设置两个副本，这也使得存储利用率仅为1/3，每TB数据都需要占用3TB…

高德地图、GPS 卫星导航、路面磁感线圈、1300 个路口摄像头同时开动，为这辆救护车勘探最快路线；GPS 传回实时数据，后台根据辅助数据纠偏，锚定救护车每一刻的精确位置； 救护车将要经过的沿途，车辆情况被实时…

文章围绕基于机器学习的NLP技术在宜信内部各业务领域的应用实践展开，分享这一过程中的相关经验，包括智能机器人在业务支持、客户服务中的探索，基于文本语义分析的用户画像构建，以及NLP算法服务平台化实施思路…

写在前面：在背景篇《敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【背景篇】》中，我们大概了解了NLP技术的发展情况，接下来，我们会向大家介绍NLP技术在宜信应用的高级场景。本篇为场景中的智能聊天机器人篇，敬请收看~

实际上,关于Hadoop及其生态系统的文章或者书籍已经汗牛充栋,在2016年大数据这个概念兴起的时候,有幸于能进入数据行业。虽然,在这2年里,并没有达到自己最初的期望,不过还是跨出了那么一步。 这里,我们简单的聊聊Ha…