大数据开发专业需要学习的内容包括三大部分，分别是大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景知识。大数据基础知识：

2018年，全球知名的社交平台Facebook一年出现两次大型数据泄露事件，总泄露客户信息高达到7900万条。而安德玛、万豪集团、华住集团等也相继有媒体爆出严重的信息泄露事件。但上述事件仅仅是网络安全事件的冰山一…

公司介绍：有赞是一个商家服务公司，提供全行业全场景的电商解决方案。在有赞，大量的业务场景依赖对实时数据的处理，作为一类基础技术组件，服务着有赞内部几十个业务产品，几百个实时计算任务，其中包括交易数…

6 月 30 日，阿里云实时计算专场北京站，由来自格灵深瞳的大数据总监与阿里巴巴产品专家、技术专家一起与大家探讨实时计算的应用实践与场景化解决方案。

随着大数据在国内的发展，大数据相关人才出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来发展前景良好的职业之一”。大数据分析师的薪酬比同等级职位高20%。而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当下紧缺的…

场景： 一个企业使用多款阿里云产品，MaxCompute是其中一个产品，用的是同个主账号，主账号不是由使用MaxCompute的大数据同学管理，  大数据同学使用的是子账号。大数据同学日常需要给MaxCompute项目 操作新增子…

小白如何学习大数据技术？大数据怎么入门？大数据的应用前景等等问题，已成为热门大数据领域热门问题，今天小编就来为大家具体解答一下关于大数据学习的相关问题。

6月29日，Apache Flink Meetup 北京站圆满落幕，Apache Flink 1.9 版本是自 Flink 1.0 之后变化最大的版本，社区对 Flink 进行大量重构并且加入了很多新 Feature。此次 Meetup 重点解读 Flink 1.9 版本新特性。

Feed流：可以理解为信息流，解决的是信息生产者与信息消费者之间的信息传递问题。我们常见的Feed流场景有：1 手淘，微淘提供给消费者的首页商品信息，用户关注店铺的新消息等2 微信朋友圈，及时获取朋友分享的信…

Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态或无状态的计算，能够部署在各种集群环境，对各种规模大小的数据进行快速计算。