在本系列的第三章中介绍了 clickhouse 通过 block 和 lsm 来缩小磁盘读取的数据量。谨严的逻辑应该时 clickhouse 通过 lsm 算法来实现数据预排序，从而缩小了磁盘读取的数据量，本章番外次要为读者介绍什么是 LSM 算法，对 LSM 算法曾经有理解的读者能够跳过本章。

在正式开始clickhouse探秘前，咱们先抛出一个问题：影响OLAP查问速度的是什么？是优良的算法么？不可否认，算法对查问性能的影响十分大，但到了现阶段通用的算法基本上曾经可能达到很高的性能了。因而，在现阶段，制约着大数据OLAP查问速度的曾经不再是算法了。那么这个问题的答案就跃然纸上了——磁盘io。上面咱们从定性…

clickhouse是俄罗斯yandex公布的一款反对OLAP的列式数据库管理系统。他最值得称道的是他的查问速度十分快，表一列出了clickhouse与其余各种数据相比的查问性能晋升的倍数。

简介： 本文尝试解读ClickHouse存储层的设计与实现，分析它的性能奥秘作者：和君**引言**ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，次要用于数据分析（OLAP）畛域。目前国内各个大厂纷纷跟进大规模应用：今日头条外部用ClickHouse来做用户行为剖析，外部一共几千个ClickHouse节点，单集群最大1200节点，总数据量几十…

但当你第一眼看到“Clubhouse”时，会不会看成了“Clickhouse”。别困惑，这不是你的错！当我狐疑本人的时候，产品研发人纷纷表示“我不是一个人”。

数据备份是IT经营中不可或缺的重要局部。在“大数据”部署（例如剖析数据库）中，它们最具挑战性。本文将探讨备份ClickHouse所波及的管道，并介绍用于自动化过程的Clickhouse备份工具。

ClickHouse 是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），次要用于在线剖析解决查问（OLAP），可能应用SQL查问实时生成剖析数据报告。

Apache Kylin 和 ClickHouse 都是目前市场风行的大数据 OLAP 引擎；Kylin 最后由 eBay 中国研发核心开发，2014 年开源并奉献给 Apache 软件基金会，凭借着亚秒级查问的能力和超高的并发查问能力，被许多大厂所采纳，包含美团，滴滴，携程，贝壳找房，腾讯，58同城等；

本文分享次要是ClickHouse的数据导入形式，本文次要介绍如何应用Flink、Spark、Kafka、MySQL、Hive将数据导入ClickHouse，具体内容包含：

导语 | 腾讯外部每日都须要对海量的游戏营销流动数据做成果剖析，而流动参加人数的去重始终是一项难点。本文将为大家介绍腾讯游戏营销流动剖析零碎——奕星，在去重服务上的技术思路和迭代计划，心愿与大家一起交换探讨。文章作者：王方晓，腾讯经营开发工程师。