为了缩小遍历汇合中的数据来确定查找的数据在不在该汇合中，能够采纳布隆过滤器来优化。布隆过滤器是一个概率数据结构，它无奈给出要找的数据的地位，只能给…

布隆过滤器(BloomFilter)是一种大家在学校没怎么学过，但在计算机很多畛域十分罕用的数据结构，它能够用来高效判断某个key是否属于一个汇合，有极高的插入和查问效率(O(1))，也十分省存储空间。当然它也不是白璧无瑕，它也有本人的毛病，接下来追随我一起具体理解下BloomFilter的实现原理，以及它优缺点、利用场景，最初…

最近在研究布隆过滤器（如果不了解什么是布隆过滤器的，推荐看如何判断一个元素在亿级数据中是否存在？），发现Guava提供了封装好的类，但是只能单机使用，一般现在的应用都是部署在分布式系统的，所以想找个可以…

An implementation of 4 kinds of Bloom Filter in Python3.

现在有一个非常庞大的数据，假设全是 int 类型。现在我给你一个数，你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。