算法对大多数前端工程师来说都是一个比较不愿意提及的话题，因为学了，感觉在工作中直接应用的场景不多，不学，大厂面试必考算法，总结来说就是：没有学习算法的源动力，为面试学习算法总不会令人动力去学习，没有动力想要学好算法自然也很难，对我来说，学习算法的动力就是希望写出更高效率的代码，更好的理解各种前端框架的设计思路，因此，后面会写几篇有关算法的学习笔记，下面进入这篇文章正题：排序算法
冒泡排序
排序算法中最简单最基础的就是冒泡排序，这种排序的思想就是相邻两个元素进行两两比较，大的放后面，每一轮选出最大的元素，让我们来看具体代码：
function bubbleSort(arr) {
for (var i = 0; i < arr.length – 1; i++) {
for (var j = 0; j < arr.length – i – 1; j++) {
var temp;
if (arr[j] > arr[j + 1]) {// 相邻两个元素比较，大的往后移动
temp = arr[j]
arr[j] = arr[j+1]
arr[j+1] = temp
}
}
}
console.log(arr)
}
bubbleSort([3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48])
为了更好的看到排序的过程，让我们来看下面动态图片：
冒泡排序，在数组本身就是有序的情况下 (最好情况)，需要需要 n - 1 次比较能完成，但是在最坏的情况下需要比较和交换 n -1+n-2+n-3+…+1=n(n-1)/ 2 次，其算法复杂度为 O(n^2)
选择排序
选择排序是最直观简单的一种排序算法，具体实现思路就是：把第一个元素假定为最小元素，遍历后面没有排序的元素，如果发现比当最小元素小的值，就记下数组下标，循环执行，当一轮循环结束，将最小下标对应的值和当前元素调换位置，来看具体代码实现：
function selectionSort(arr) {
var index,temp // index: 最小值下标索引，temp: 临时变量
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
index = i
for (var j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if (arr[j] < arr[index]) {
index = j
}
}
temp = arr[i]
arr[i] = arr[index]
arr[index] = temp
}
console.log(arr)
}
selectionSort([3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48])
为了更直观的展示排序的过程，让我们来看动态图片展示：
对于选择排序来说，比较次数是固定的，而交换次数则和数组的是否有序有关，但数组是正序时，不需要交换，当数组是倒序时，需要交换 n - 1 次，它的时间复杂度是 O(n^2)
插入排序
插入排序的实现思路和选择排序的实现思路有点类似，先将第一个元素设为已排序，然后遍历剩余的元素，如果已排序的元素大于当前的提取元素，已排序的元素向右移动一位，否则就将当前提取的元素插入，来看具体的代码实现：
function insetSort(arr) {
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
var temp = arr[i] // 提取出来的元素
var j = i – 1
while (arr[j] > temp) {// 比较已排序元素和当前提取出来的元素
arr[j+1] = arr[j]
j–
}
arr[j+1] = temp
}
console.log(arr)
}
insetSort([3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48])
插入排序在最好的情况下，也就是数组正序排列的时候，只要执行 n - 1 次比较和 0 次交换时间复杂度为 O(n)，当为倒序时，需要 n^2/ 2 次比较和 n^2/ 2 次交换，其时间复杂依然为 O(n^2)
总结
这篇文章主要介绍了几个最简单的排序算法，后面的文章会继续介绍排序算法相关的内容。如果有错误或不严谨的地方，欢迎批评指正，如果喜欢，欢迎点赞收藏