在进行 SQL 数据清理时，确保去除了重复的数据点并保持了原始的顺序是一项重要的任务。这个过程需要精确的规则来决定哪些数据应被保留和哪些数据应该被删除或添加到新的表中。下面是一些常见的去重与保留规则，以及如何使用 SQL 来实现这些规则。
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使用 UNION 操作合并多列
在进行数据清理时，可能会发现同一行中的多个重复记录。可以使用 UNION 操作（如果需要保持特定字段不变）将不同类型的重复记录合并到一起，然后根据需要对合并后的记录进行进一步的处理。 -
使用 INNER JOIN 保留重复记录
当需要比较两个或更多表中相同的记录，并且只想要满足指定条件的记录时，可以通过 INNER JOIN 操作来实现。通过选择某个字段（如 ID）作为内连接条件，可以确保只有符合条件的记录才被保留。 -
使用 LEFT JOIN 合并不同类型的重复数据
如果一个记录在多个表中的唯一标识符相同，但数据类型不同，可以使用 LEFT JOIN 将这些不同的表合并起来。这会返回所有满足条件的数据（根据外键的值），同时提供原始表中可能不存在的额外行。 -
使用 FULL OUTER JOIN 保留非重复记录
对于那些虽然有相同的字段但不完全匹配的情况，可以通过 FULL OUTER JOIN 操作来处理。在这种情况下，如果外键和主键都不匹配，则返回 NULL，并且在结果集中不会出现该条记录。 -
使用 ORDER BY 确保数据保持原始顺序
在某些场景下，可能需要保留特定的列以保持数据的顺序。例如，在进行排序时，可以使用 ORDER BY 语句来确保数据按照原始的顺序展示。 -
使用 CASE 语句根据条件保留或删除数据
对于复杂的数据清理需求，可以根据具体情况进行定制化的规则，通过 CASE WHEN 语句来实现去重和保留的逻辑。这允许对特定条件下的记录进行单独处理，进一步提高效率和准确性。 -
使用 WHERE 子句指定保留或删除的列
当只关心某列中匹配某些值的记录时，可以使用 WHERE 子句来指定保留或删除哪些列。这种方式特别适用于需要通过某一字段筛选数据的情况。
在执行这些操作之前，请务必确保你的 SQL 语句已经正确编写，并且根据实际的数据和需求进行了适当的优化。此外，最好定期检查清理后的数据是否符合预期的要求，以确保数据的完整性以及业务流程的正常运行。