乐趣区

springdatarediscache-使用及源码走读

预期读者

  • 准备使用 spring 的 data-redis-cache 的同学
  • 了解 @CacheConfig@Cacheable@CachePut@CacheEvict@Caching 的使用
  • 深入理解 data-redis-cache 的实现原理

文章内容说明

  • 如何使用 redis-cache
  • 自定义 keyGenerator 和过期时间
  • 源码解读
  • 自带缓存机制的不足

快速入门

  1. maven 加入 jar 包

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
  2. 配置 redis

    spring.redis.host=127.0.0.1
  3. 开启 redis-cache

    @EnableCaching
  4. @CacheConfig@Cacheable@CachePut@CacheEvict@Caching 的功能

    • @Cacheable 会查询缓存中是否有数据,如果有数据则返回,否则执行方法
    • @CachePut 每次都执行方法,并把结果进行缓存
    • @CacheEvict 会删除缓存中的内容
    • @Caching 相当于上面三者的综合,用于配置三者的行为
    • @CacheConfig 配置在类上,用于配置当前类的全局缓存配置

详细配置

经过上面的配置,就已经可以使用 redis-cache 了,但是还是有些问题需要问自己一下,比如

  • 存储在 redis 的 key 是什么样子的,我可以自定义 key 吗
  • 存储到 redis 的 value 是怎么序列化的
  • 存储的缓存是多久过期
  • 并发访问时,会不会直接穿透从而不断的修改缓存内容

过期时间,序列化方式由此类决定 RedisCacheConfiguration,可以覆盖此类达到自定义配置。默认配置为RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig(),它配置为永不过期,key 为 String 序列化,并加上了一个前缀做为命名空间,value 为 Jdk 序列化,所以你要存储的类必须要实现 java.io.Serializable

存储的 key 值的生成由 KeyGenerator 决定,可以在各缓存注解上进行配置,默认使用的是 SimpleKeyGenerator 其存储的 key 方式为 SimpleKey [参数名 1,参数名 2],如果在同一个命名空间下,有两个同参数名的方法就公出现冲突导致反序列化失败。

并发访问时,确实存在多次访问数据库而没有使用缓存的情况 https://blog.csdn.net/clementad/article/details/52452119

Srping 4.3 提供了一个 sync 参数。是当缓存失效后,为了避免多个请求打到数据库, 系统做了一个并发控制优化,同时只有一个线程会去数据库取数据其它线程会被阻塞。

自定义存储 key

根据上面的说明,很有可能会存在存储的 key 一致而导致反序列化失败,所以需要自定义存储 key,有两种实现办法,一种是使用元数据配置 key(简单但难维护),一种是全局设置 keyGenerator

使用元数据配置 key

    @Cacheable(key = "#vin+#name")
    public List<Vehicle> testMetaKey(String vin,String name){List<Vehicle> vehicles = dataProvide.selectAll();
        return vehicles.stream().filter(vehicle -> vehicle.getVin().equals(vin) && vehicle.getName().contains(name)).collect(Collectors.toList());
    }

这是一个 spel 表达式,可以使用 号来拼接参数,常量使用 “” 来包含,更多例子

@Cacheable(value = "user",key = "targetClass.name'.'methodName")
@Cacheable(value = "user",key = "'list'  targetClass.name   '.'  methodName   #name ")

注意: 生成的 key 不能为空值,不然会报错误 Null key returned for cache operation

常用的元数据信息

名称 位置 描述 示例
methodName root 当前被调用的方法名 #root.methodName
method root 被调用的方法对象 #root.method.name
target root 当前实例 #root.target
targetClass root 当前被调用方法参数列表 #root.targetClass
args root 当前被调用的方法名 #root.args[0]
caches root 使用的缓存列表 #root.caches[0].name
Argument Name 执行上下文 方法参数数据 #user.id
result 执行上下文 方法返回值数据 #result.id

使用全局 keyGenerator

使用元数据的特点是简单,但是难维护,如果需要配置的缓存接口较多的话,这时可以配置一个 keyGenerator,这个配置配置多个,引用其名称即可。

@Bean
public KeyGenerator cacheKeyGenerator() {return (target, method, params) -> {return target+method+params;}
}

自定义序列化和配置过期时间

因为默认使用值序列化为 Jdk 序列化,存在体积大,增减字段会造成序列化异常等问题,可以考虑其它序列化来覆写默认序列化。

@Bean
public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
    // 设置过期时间为 30 天
    redisCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofDays(30));
    redisCacheConfiguration.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new KryoRedisSerializer()));
    RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)
                .cacheDefaults(redisCacheConfiguration)
                .withInitialCacheConfigurations(customConfigs)
                .build();}

个性化配置过期时间和序列化

上面的是全局配置过期时间和序列化,可以针对每一个 cacheNames 进行单独设置,它是一个 Map 配置

Map<String, RedisCacheConfiguration> customConfigs = new HashMap<>();
customConfigs.put("cacheName1",RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig());

RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)
                .cacheDefaults(redisCacheConfiguration)
                .withInitialCacheConfigurations(customConfigs)
                .build();

源码走读

本源码走读只带你入门,具体的细节需要具体分析

首先不用看源码也知道这肯定是动态代理来实现的,代理目标方法,获取配置,然后增强方法功能;

aop 就是干这件事的,我们自己也经常加一些注解来实现日志信息采集,其实和这个原理一致,spring-data-cache-redis 也是使用 aop 实现的。

@EnableCaching 开始,可以看到导入了一个选择导入配置的配置类(有点绕,就是可以自己控制导入哪些配置类),默认使用 PROXY 模式

public class CachingConfigurationSelector extends AdviceModeImportSelector<EnableCaching> 

PROXY 导入了如下配置类

private String[] getProxyImports() {List<String> result = new ArrayList<>(3);
    result.add(AutoProxyRegistrar.class.getName());
    result.add(ProxyCachingConfiguration.class.getName());
    if (jsr107Present && jcacheImplPresent) {result.add(PROXY_JCACHE_CONFIGURATION_CLASS);
    }
    return StringUtils.toStringArray(result);
}

ProxyCachingConfiguration 重点的配置类是在这个配置类中,它配置了三个 Bean

BeanFactoryCacheOperationSourceAdvisorCacheOperationSource 的一个增强器

CacheOperationSource 主要提供查找方法上缓存注解的方法 findCacheOperations

CacheInterceptor 它是一个 MethodInterceptor 在调用缓存方法时,会执行它的 invoke 方法

下面来看一下 CacheInterceptorinvoke 方法

// 关键代码就一句话,aopAllianceInvoker 是一个函数式接口,它会执行你的真实方法
execute(aopAllianceInvoker, invocation.getThis(), method, invocation.getArguments());

进入 execute 方法,可以看到这一层只是获取到所有的缓存操作集合,@CacheConfig@Cacheable@CachePut@CacheEvict@Caching 然后把其配置和当前执行上下文进行绑定成了 CacheOperationContexts

Class<?> targetClass = getTargetClass(target);
CacheOperationSource cacheOperationSource = getCacheOperationSource();
if (cacheOperationSource != null) {Collection<CacheOperation> operations = cacheOperationSource.getCacheOperations(method, targetClass);
    if (!CollectionUtils.isEmpty(operations)) {
        return execute(invoker, method,
                       new CacheOperationContexts(operations, method, args, target, targetClass));
    }
}

再进入 execute 方法,可以看到前面专门是对 sync 做了处理,后面才是对各个注解的处理

if (contexts.isSynchronized()) {// 这里是专门于 sync 做的处理,可以先不去管它,后面再来看是如何处理的,先看后面的内容}

// Process any early evictions 先做缓存清理工作
processCacheEvicts(contexts.get(CacheEvictOperation.class), true,
                   CacheOperationExpressionEvaluator.NO_RESULT);

// Check if we have a cached item matching the conditions 查询缓存中内容 
Cache.ValueWrapper cacheHit = findCachedItem(contexts.get(CacheableOperation.class));

// Collect puts from any @Cacheable miss, if no cached item is found 如果缓存没有命中, 收集 put 请求,后面会统一把需要放入缓存中的统一应用
List<CachePutRequest> cachePutRequests = new LinkedList<>();
if (cacheHit == null) {collectPutRequests(contexts.get(CacheableOperation.class),
                       CacheOperationExpressionEvaluator.NO_RESULT, cachePutRequests);
}

Object cacheValue;
Object returnValue;

// 缓存有命中并且不是 @CachePut 的处理
if (cacheHit != null && !hasCachePut(contexts)) {
    // If there are no put requests, just use the cache hit
    cacheValue = cacheHit.get();
    returnValue = wrapCacheValue(method, cacheValue);
}
else {
    // Invoke the method if we don't have a cache hit 缓存没有命中, 执行真实方法
    returnValue = invokeOperation(invoker);
    cacheValue = unwrapReturnValue(returnValue);
}

// Collect any explicit @CachePuts
collectPutRequests(contexts.get(CachePutOperation.class), cacheValue, cachePutRequests);

// Process any collected put requests, either from @CachePut or a @Cacheable miss 把前面收集到的所有 putRequest 数据放入缓存
for (CachePutRequest cachePutRequest : cachePutRequests) {cachePutRequest.apply(cacheValue);
}

// Process any late evictions
processCacheEvicts(contexts.get(CacheEvictOperation.class), false, cacheValue);

return returnValue;

看完了执行流程,现在看一下 CacheInterceptor 的超类 CacheAspectSupport,因为我可以不设置 cacheManager 就可以使用,查看默认的 cacheManager 是在哪设置的

public abstract class CacheAspectSupport extends AbstractCacheInvoker
        implements BeanFactoryAware, InitializingBean, SmartInitializingSingleton {// ....}

BeanFactoryAware 用来获取 BeanFactory

InitializingBean 用来管理 Bean 的生命周期,可以在 afterPropertiesSet后添加逻辑

SmartInitializingSingleton 实现该接口后,当所有单例 bean 都初始化完成以后,容器会回调该接口的方法 afterSingletonsInstantiated

afterSingletonsInstantiated 中,果然进行了 cacheManager 的设置,从 IOC 容器中拿了一个 cacheManger

setCacheManager(this.beanFactory.getBean(CacheManager.class));

那这个 CacheManager 是谁呢,可以从 RedisCacheConfiguration 类知道答案,在这里面配置了一个 RedisCacheManager

@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisConnectionFactory.class)
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
@ConditionalOnBean(RedisConnectionFactory.class)
@ConditionalOnMissingBean(CacheManager.class)
@Conditional(CacheCondition.class)
class RedisCacheConfiguration {} 
@Bean
public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory,
                                      ResourceLoader resourceLoader) {
    RedisCacheManagerBuilder builder = RedisCacheManager
        .builder(redisConnectionFactory)
        .cacheDefaults(determineConfiguration(resourceLoader.getClassLoader()));
    List<String> cacheNames = this.cacheProperties.getCacheNames();
    if (!cacheNames.isEmpty()) {builder.initialCacheNames(new LinkedHashSet<>(cacheNames));
    }
    return this.customizerInvoker.customize(builder.build());
}

determineConfiguration() 方法中可以知道 cacheManager 的默认配置

最后看一下,它的切点是如何定义的,即何时会调用 CacheInterceptorinvoke 方法

切点的配置是在 BeanFactoryCacheOperationSourceAdvisor 类中,返回一个这样的切点 CacheOperationSourcePointcut,覆写 MethodMatcher 中的 matchs,如果方法上存在注解,则认为可以切入。

spring-data-redis-cache 的不足

尽管功能已经非常强大,但它没有解决缓存刷新的问题,如果缓存在某一时间过期,将会有大量的请求打进数据库,会造成数据库很大的压力。

4.3 版本在这方面做了下并发控制,但感觉比较敷衍,简单的锁住其它请求,先把数据 load 到缓存,然后再让其它请求走缓存。

后面我将自定义缓存刷新,并做一个 cache 加强控件,尽量不对原系统有太多的侵入,敬请关注

一点小推广

创作不易,希望可以支持下我的开源软件,及我的小工具,欢迎来 gitee 点星,fork,提 bug。

Excel 通用导入导出,支持 Excel 公式
博客地址:https://blog.csdn.net/sanri1993/article/details/100601578
gitee:https://gitee.com/sanri/sanri-excel-poi

使用模板代码,从数据库生成代码,及一些项目中经常可以用到的小工具
博客地址:https://blog.csdn.net/sanri1993/article/details/98664034
gitee:https://gitee.com/sanri/sanri-tools-maven

退出移动版