Spring-Cloud-Alibaba系列五sentinel实现服务限流降级

一、sentinel 是什么

sentinel 的官方名称叫分布式系统的流量防卫兵。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。在 Spring Cloud 项目中最开始我们使用的是 Hystrix，目前已停止更新了。现在 Spring Cloud 官方推荐的是 rensilience4j。当然还有我们今天学习的 sentinel。

Sentinel 具有以下特征:

• 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
• 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运 行情况。
• 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架 / 库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
• 完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

二、sentinel 实现限流

2.1 安装 sentinel 控制台

• 下载地址：https://github.com/alibaba/Se…

这里我们直接下载 jar 包即可，下载后通过命令行启动：

java -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar

• 默认端口：8080
• 默认用户名：sentinel
• 默认密码：sentinel

启动成功后，我们浏览器访问 http://localhost:8080，出现如下界面。

2.2 微服务继承 sentinel

• 引入 sentinel 依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

• 添加 sentinel 的相关配置

server:
  port: 7003
spring:
  application:
    name: sentinel-provider
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080

• 提供个接口用来测试限流

@SpringBootApplication
public class SentinelApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SentinelApplication.class, args);
    }
}

@RestController
class TestController{@GetMapping("/test")
    public String test(){return "hello! sentinel!";}
}

我们请求几次这个接口后，打开 sentinel 控制台，就可以实时监控到这个 sentinel-provider 服务接口调用情况了。

2.3 配置限流规则

我们这里做一个简单的规则配置:

• 阀值类型：QPS
• 单机阀值：2

意思就是：该接口每秒最多允许进入两个请求。

点击新增后，在流控规则里发现了一条规则：

现在，我们继续请求 3 次这个接口。第三次响应的内容如下：

Blocked by Sentinel (flow limiting)

我们打开控制台发现拒绝了一条请求。

三、Sentinel 规则介绍

不管是限流还是降级，它都是按照某种规则进行的，下面具体介绍一下 sentinel 支持的几种规则。

3.1 流控规则

流量控制，其原理是监控应用流量的 QPS(每秒查询率) 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时

对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。

资源名：唯一名称，默认是请求路径，可自定义

针对来源：指定对哪个微服务进行限流，默认指 default，意思是不区分来源，全部限制

阈值类型 / 单机阈值：

• QPS（每秒请求数量）: 当调用该接口的 QPS 达到阈值的时候，进行限流
• 线程数：当调用该接口的线程数达到阈值的时候，进行限流

3.2 降级规则

降级规则就是当满足什么条件时，对服务降级——即将请求转发到另外接口上，这个接口与业务无关，只是为了保证系统的完整性。

• RT（平均响应时间）：当资源的平均响应时间超过阈值（以 ms 为单位）之后，资源进入准降级状态。如果接下来 1s 内持续进入 5 个请求，它们的 RT 都持续超过这个阈值，那么在接下的时间窗口（以 s 为单位）之内，就会对这个方法进行服务降级。

  注意 Sentinel 默认统计的 RT 上限是 4900 ms，超出此阈值的都会算作 4900 ms，若需要变更此上限可以通过启动配置项 -Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx 来配置。

• 异常比例：当资源的每秒异常总数占通过量的比值超过阈值之后，资源进入降级状态，即在接下的时间窗口（以 s 为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地返回。异常比率的阈值范围是 [0.0,1.0]。
• 异常数：当资源近 1 分钟的异常数目超过阈值之后会进行服务降级。注意由于统计时间窗口是分钟级别的，若时间窗口小于 60s，则结束熔断状态后仍可能再进入熔断状态。

3.3 热点规则

热点规则允许将规则具体到参数上。

我们用个例子来看看效果。

• 编写接口

@GetMapping("/myTest")
@SentinelResource("test3")
public String test123(String name,String age){return  name + "----"+ age;}

• 添加规则

• 运行效果

结果显示，第一个参数被限流了，而第二个参数正常。

3.4 系统规则

系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制，从单台机器的总体 Load、RT、入口 QPS、CPU 使用率和线程数五个维度监控应用数据，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

系统保护规则是应用整体维度的，而不是资源维度的，并且仅对入口流量 (进入应用的流量) 生效。

• Load（仅对 Linux/Unix-like 机器生效）：当系统 load1 超过阈值，且系统当前的并发线程数超过系统容量时才会触发系统保护。系统容量由系统的 maxQps minRt 计算得出。设定参考值一般是 CPU cores 2.5。
• RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。
• 线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
• 入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。
• CPU 使用率：当单台机器上所有入口流量的 CPU 使用率达到阈值即触发系统保护。

3.5 授权规则

很多时候，我们需要根据调用来源来判断该次请求是否允许放行，这时候可以使用 Sentinel 的来源问控制的功能。来源访问控制根据资源的请求来源（origin）限制资源是否通过：

• 若配置白名单，则只有请求来源位于白名单内时才可通过；
• 若配置黑名单，则请求来源位于黑名单时不通过，其余的请求通过。

流控应用：sentinel 提供了 RequestOriginParser 来处理接口来源。

我们运行 abc 来源的请求访问 /test 接口。

@Component
class requestOrigin implements RequestOriginParser{

    @Override
    public String parseOrigin(HttpServletRequest httpServletRequest) {String server = httpServletRequest.getParameter("server");
        return server;
    }
}

我们请求 http://localhost:7003/test?server=abc 和 http://localhost:7003/test?server=ab 来分别看看效果。

@SentinelResource 的使用

@SentinelResource 用于定义资源，并提供可选的异常处理和 fallback 配置项。

主要参数有以下几个

@sentinelResource 可结合 blockHandler 用于限流处理，结合 fallback 用于降级处理。具体规则可通过 sentinel 控制台配置，具体我就不演示了，在下一章内容中，我会分别演示限流和降级的应用。

public class MySentinelResource {@SentinelResource(value="message",blockHandler="blockHandler",fallback="fallback")
    public String message(String str){if(StringUtils.isBlank(str)){throw new RuntimeException();
        }
        return str;
    }
    /**
     * 限流处理
     * @param str
     * @param ex
     * @return
     */
    public String blockHandler(String str, BlockedException ex){return str + "--"+ ex;}
    /**
     * 降级处理
     * @param str
     * @return
     */
    public String fallback(String str){return null;}
}

代码示例

gitee：https://gitee.com/zhixie/spri…

github：https://github.com/binzh303/s…