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redis 是最常用的缓存数据库，常用于存储用户登录 token、临时数据、定时相关数据等。
redis 是单线程的，所以 redis 的操作是原子性的，这样可以保证不会出现并发问题。
redis 基于内存，速度非常快，据测试，redis 读的速度是 110000 次 /s, 写的速度是 81000 次 /s
本节介绍 SpringBoot 引入 redis，以及使用 RedisTemplate 来操作 redis 数据。
采用 SpringBoot 2.1.9.RELEASE，对应 示例代码 在：https://github.com/laolunsi/spring-boot-examples/tree/master/07-spring-boot-redis-demo
一、A Simple Demo- 使用 SpringBoot 连接 redis
maven:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>yml:
server:
port: 8867
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
#password: ''
database: 6测试类：
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void testRedis() {
String key = "hello";
redisTemplate.opsForValue().set("hello", "你好");
String res = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
System.out.println(res);
}
}执行结果：
看一下 redis：
这里存在一个问题：默认的存储方式导致 key 在 redis-manager 里面显示出来是乱码的，并且存储结果是二进制了。这样不利用我们查看 redis 里面的数据。
我们需要自定义 redis 存储的序列化规则。
二、解决 RedisTemplate 默认序列化的问题
完善一下 maven:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>定义 RedisConfig 类：
/**
* redis 配置
* 主要是配置 Redis 的序列化规则，替换默认的 jdkSerializer
* key 的序列化规则用 StringRedisSerializer
* value 的序列化规则用 Jackson2JsonRedisSerializer
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 使用 Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
// 设置 key 和 value 的序列化规则
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}删除之前的 key，重新执行一下 test 方法：
下面来演示一下 SpringBoot 使用 RedisTemplate 进行 redis 数据的操作
三、基于 SpringBoot 的 redis 操作——key/list/hash
RedisTemplate 内置 redis 操作如下：
这里主要展示 value/hash/list 三种用法：
3.1 RedisTemplate.opsForValue
@Test
public void testKeyOps() {
// 测试 redis 操作 key-value 形式
Set<String> keySet = new HashSet<>();
String key1 = "name";
keySet.add(key1);
// 存储简单的 key-value，并设置过期时间
redisTemplate.opsForValue().set(key1, "eknown", 1, TimeUnit.MINUTES);
String key2 = "token:user1";
String key3 = "token:user2";
keySet.add(key2);
keySet.add(key3);
//
redisTemplate.opsForValue().set(key2, "{\"name\":\"eknown\"}, \"role\":\"admin\"");
redisTemplate.opsForValue().set(key3, "{\"name\":\"test\"}, \"role\":\"test\"");
// 根据 key 的集合获取多个 value
List<String> valueList = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keySet);
for (String value : valueList) {System.out.println(value);
}
}执行结果：
redis 中的数据：
redis 中的 key 显示出了一个层级关系，这个小技巧对于实际项目有个非常好的作用：通过 prefix:suffix 这样的形式，可以将 redis 中存储的数据分出层级。
3.2 RedisTemplate.opsForHash
清空该 database 下的数据，测试 redisTemplate.opsForHash：
@Test
public void testHashOps() {
String key = "hash";
// 单次往 hash 中存放一个数据
redisTemplate.opsForHash().put(key, "1", "你好");
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("2", "hello");
map.put("3a", "china1=2");
// 一次性向 hash 中存放一个 map
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
// 获取 hash 下的所有 key 和 value
Map<String, Object> resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
for (String hashKey : resultMap.keySet()) {System.out.println(hashKey + ":" + resultMap.get(hashKey));
}
}执行结果：
redis:
3.3 RedisTemplate.opsForList
@Test
public void testListOps() {
String listKey = "list";
redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "first value"); // 从 list 最左边插入数据
redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "second value but left");
redisTemplate.opsForList().rightPush(listKey, 3); // 从 list 最右边插入数据
List<Object> list = new ArrayList<>();
list.add("hello");
list.add("http://www.eknown.cn");
list.add(23344);
list.add(false);
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(listKey, list); // 从 list 右边批量插入数据
long size = redisTemplate.opsForList().size(listKey);
if (size > 0) {for (int i = 0; i < size -1 ; i++) {
// 从 list 最左边开始读取 list 中的数据，注意 pop 会导致出栈，也就是数据被取出来了（redis 中就没有这个值了）// 此处我们读取 size- 1 条数据，仅留下最后一条数据
System.out.println(i + ":" + redisTemplate.opsForList().leftPop(listKey).toString());
}
}
}执行上面的脚本，注意在最后的读取 list 数据代码前面加一个断点，此时 redis 中是这样的：
放开断点，程序继续执行，控制台如下：
注意，此时 redis 中仅剩余最后一条数据，这是由于 pop 的问题，list 中的数据被读取并删除了：
好了，这一节主要讲了 SpringBoot 引入 redis，以及使用 redis 的一些基本操作和相关技巧，在此基础上，我们可以让我们的项目变得更加快速、灵活！
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