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redis 是最常用的缓存数据库,常用于存储用户登录 token、临时数据、定时相关数据等。
redis 是单线程的,所以 redis 的操作是原子性的,这样可以保证不会出现并发问题。
redis 基于内存,速度非常快,据测试,redis 读的速度是 110000 次 /s, 写的速度是 81000 次 /s
本节介绍 SpringBoot 引入 redis,以及使用 RedisTemplate 来操作 redis 数据。
采用 SpringBoot 2.1.9.RELEASE,对应 示例代码 在:https://github.com/laolunsi/spring-boot-examples/tree/master/07-spring-boot-redis-demo
一、A Simple Demo- 使用 SpringBoot 连接 redis
maven:
<dependency> | |
<groupId>org.springframework.boot</groupId> | |
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> | |
</dependency> |
yml:
server: | |
port: 8867 | |
spring: | |
redis: | |
host: localhost | |
port: 6379 | |
#password: '' | |
database: 6 |
测试类:
@SpringBootTest | |
@RunWith(SpringRunner.class) | |
public class RedisTest { | |
@Autowired | |
private RedisTemplate redisTemplate; | |
@Test | |
public void testRedis() { | |
String key = "hello"; | |
redisTemplate.opsForValue().set("hello", "你好"); | |
String res = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key); | |
System.out.println(res); | |
} | |
} |
执行结果:
看一下 redis:
这里存在一个问题:默认的存储方式导致 key 在 redis-manager 里面显示出来是乱码的,并且存储结果是二进制了。这样不利用我们查看 redis 里面的数据。
我们需要自定义 redis 存储的序列化规则。
二、解决 RedisTemplate 默认序列化的问题
完善一下 maven:
<dependency> | |
<groupId>org.springframework.boot</groupId> | |
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId> | |
</dependency> | |
<dependency> | |
<groupId>org.springframework.boot</groupId> | |
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> | |
<scope>test</scope> | |
</dependency> | |
<dependency> | |
<groupId>org.springframework.boot</groupId> | |
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> | |
</dependency> | |
<dependency> | |
<groupId>org.springframework.boot</groupId> | |
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> | |
</dependency> |
定义 RedisConfig 类:
/** | |
* redis 配置 | |
* 主要是配置 Redis 的序列化规则,替换默认的 jdkSerializer | |
* key 的序列化规则用 StringRedisSerializer | |
* value 的序列化规则用 Jackson2JsonRedisSerializer | |
*/ | |
@Configuration | |
public class RedisConfig { | |
@Bean | |
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); | |
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); | |
// 使用 Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化 | |
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); | |
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); | |
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); | |
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); | |
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper); | |
// 设置 key 和 value 的序列化规则 | |
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); | |
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); | |
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); | |
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); | |
redisTemplate.afterPropertiesSet(); | |
return redisTemplate; | |
} | |
} |
删除之前的 key,重新执行一下 test 方法:
下面来演示一下 SpringBoot 使用 RedisTemplate 进行 redis 数据的操作
三、基于 SpringBoot 的 redis 操作——key/list/hash
RedisTemplate 内置 redis 操作如下:
这里主要展示 value/hash/list 三种用法:
3.1 RedisTemplate.opsForValue
@Test | |
public void testKeyOps() { | |
// 测试 redis 操作 key-value 形式 | |
Set<String> keySet = new HashSet<>(); | |
String key1 = "name"; | |
keySet.add(key1); | |
// 存储简单的 key-value,并设置过期时间 | |
redisTemplate.opsForValue().set(key1, "eknown", 1, TimeUnit.MINUTES); | |
String key2 = "token:user1"; | |
String key3 = "token:user2"; | |
keySet.add(key2); | |
keySet.add(key3); | |
// | |
redisTemplate.opsForValue().set(key2, "{\"name\":\"eknown\"}, \"role\":\"admin\""); | |
redisTemplate.opsForValue().set(key3, "{\"name\":\"test\"}, \"role\":\"test\""); | |
// 根据 key 的集合获取多个 value | |
List<String> valueList = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keySet); | |
for (String value : valueList) {System.out.println(value); | |
} | |
} |
执行结果:
redis 中的数据:
redis 中的 key 显示出了一个层级关系,这个小技巧对于实际项目有个非常好的作用:通过 prefix:suffix
这样的形式,可以将 redis 中存储的数据分出层级。
3.2 RedisTemplate.opsForHash
清空该 database 下的数据,测试 redisTemplate.opsForHash:
@Test | |
public void testHashOps() { | |
String key = "hash"; | |
// 单次往 hash 中存放一个数据 | |
redisTemplate.opsForHash().put(key, "1", "你好"); | |
Map<String, Object> map = new HashMap<>(); | |
map.put("2", "hello"); | |
map.put("3a", "china1=2"); | |
// 一次性向 hash 中存放一个 map | |
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); | |
// 获取 hash 下的所有 key 和 value | |
Map<String, Object> resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries(key); | |
for (String hashKey : resultMap.keySet()) {System.out.println(hashKey + ":" + resultMap.get(hashKey)); | |
} | |
} |
执行结果:
redis:
3.3 RedisTemplate.opsForList
@Test | |
public void testListOps() { | |
String listKey = "list"; | |
redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "first value"); // 从 list 最左边插入数据 | |
redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "second value but left"); | |
redisTemplate.opsForList().rightPush(listKey, 3); // 从 list 最右边插入数据 | |
List<Object> list = new ArrayList<>(); | |
list.add("hello"); | |
list.add("http://www.eknown.cn"); | |
list.add(23344); | |
list.add(false); | |
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(listKey, list); // 从 list 右边批量插入数据 | |
long size = redisTemplate.opsForList().size(listKey); | |
if (size > 0) {for (int i = 0; i < size -1 ; i++) { | |
// 从 list 最左边开始读取 list 中的数据,注意 pop 会导致出栈,也就是数据被取出来了(redis 中就没有这个值了)// 此处我们读取 size- 1 条数据,仅留下最后一条数据 | |
System.out.println(i + ":" + redisTemplate.opsForList().leftPop(listKey).toString()); | |
} | |
} | |
} |
执行上面的脚本,注意在最后的读取 list 数据代码前面加一个断点,此时 redis 中是这样的:
放开断点,程序继续执行,控制台如下:
注意,此时 redis 中仅剩余最后一条数据,这是由于 pop 的问题,list 中的数据被读取并删除了:
好了,这一节主要讲了 SpringBoot 引入 redis,以及使用 redis 的一些基本操作和相关技巧,在此基础上,我们可以让我们的项目变得更加快速、灵活!
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