Spring-Boot整合Redis

Spring Boot 整合 Redis
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除了对关系型数据库的整合支持外，Spring Boot 对非关系型数据库也提供了非常好的支持。Spring Boot 与非关系型数据库 Redis 的整合使用
（1）添加 Spring Data Redis 依赖启动器。先在项目的 pom.xml 文件中添加 Spring Data Redis 依赖启动器，示例代码如下

<dependency>

   <groupId>org.springframework.boot</groupId>

   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

</dependency>
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（2）编写实体类。此处为了演示 Spring
Boot 与 Redis 数据库的整合使用，在项目的 com.lagou.domain 包下编写几个对应的实体类

  @RedisHash("persons")  // 指定操作实体类对象在 Redis 数据库中的存储空间

  public class Person {

@Id // 标识实体类主键

         private String id;

   

@Indexed // 标识对应属性在 Redis 数据库中生成二级索引

         private String firstname;

   

@Indexed

         private String lastname;

          private

Address address;

// 省略属性 getXX()和 setXX()方法

// 省略有参和无参构造方法

// 省略 toString()方法

   }

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Address :

  public class Address {

         @Indexed

         private String city;

         @Indexed

         private String country;

     

// 省略属性 getXX()和 setXX()方法

// 省略有参和无参构造方法

// 省略 toString()方法

}
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实体类示例中，针对面向 Redis 数据库的数据操作设置了几个主要注解，这几个注解的说明如下 :

@RedisHash(“persons”)：用于指定操作实体类对象在 Redis 数据库中的存储空间，此处表示针对 Person 实体类的数据操作都存储在 Redis 数据库中名为 persons 的存储空间下。

@Id：用于标识实体类主键。在 Redis 数据库中会默认生成字符串形式的 HashKey 表示唯一的实体对象 id，当然也可以在数据存储时手动指定 id。

@Indexed：用于标识对应属性在 Redis 数据库中生成二级索引。使用该注解后会在 Redis 数据库中生成属性对应的二级索引，索引名称就是属性名，可以方便的进行数据条件查询。

（3）编写 Repository 接口。Spring Boot 针对包括 Redis 在内的一些常用数据库提供了自动化配置，可以通过实现 Repository 接口简化对数据库中的数据进行增删改查操作

public interface PersonRepository extends
CrudRepository<Person,String> {

List<Person> findByAddress_City(String 北京);

}
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需要说明的是，在操作 Redis 数据库时编写的 Repository 接口文件需要继承最底层的 CrudRepository 接口，而不是继承 JpaRepository，这是因为 JpaRepository 是 Spring Boot 整合 JPA 特有的。当然，也可以在项目 pom.xml 文件中同时导入 Spring Boot 整合的 JPA 依赖和 Redis 依赖，这样就可以编写一个继承 JpaRepository 的接口操作 Redis 数据库

（4）Redis 数据库连接配置。在项目的全局配置文件 application.properties 中添加 Redis 数据库的连接配置，示例代码如下

spring.redis.password=

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（5）编写单元测试进行接口方法测试

@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest

public class RedisTests {

@Autowired

private PersonRepository repository;

@Test

public void savePerson() {

Person person = new Person();

person.setFirstname(“ 张 ”);

person.setLastname(“ 三 ”);

Address address = new Address();

address.setCity(“ 北京 ”);

address.setCountry(“ 中国 ”);

person.setAddress(address);

// 向 Redis 数据库添加数据

Person save = repository.save(person);

}

@Test

public void selectPerson() {

List<Person> list = (List<Person>)
repository.findByAddress_City(“ 北京 ”);

for (Person person : list) {

System.out.println(person);

}

}

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整合测试 :
为了验证 savePerson()方法的执行效果，还可以打开之前连接的 Redis 客户端可视化管理工具查看数据，效果如图 ( 可能需要 Reload 刷新)
执行 savePerson()方法添加的数据在 Redis 数据库中存储成功。另外，在数据库列表左侧还生成了一些类似 address.city、firstname、lastname 等二级索引，这些二级索引是前面创建 Person 类时在对应属性上添加 @Indexed 注解而生成的。同时，由于在 Redis 数据库中生成了对应属性的二级索引，所以可以通过二级索引来查询具体的数据信息，例如 repository.findByAddress_City(“北京”)通过 address.city 索引查询索引值为“北京”的数据信息。如果没有设置对应属性的二级索引，那么通过属性索引查询数据结果将会为空
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