共计 2773 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。
Spring Boot 整合 Redis
除了对关系型数据库的整合支持外，Spring Boot 对非关系型数据库也提供了非常好的支持。Spring Boot 与非关系型数据库 Redis 的整合使用
（1）添加 Spring Data Redis 依赖启动器。先在项目的 pom.xml 文件中添加 Spring Data Redis 依赖启动器，示例代码如下
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
12345678
（2）编写实体类。此处为了演示 Spring
Boot 与 Redis 数据库的整合使用，在项目的 com.lagou.domain 包下编写几个对应的实体类
@RedisHash("persons") // 指定操作实体类对象在 Redis 数据库中的存储空间
public class Person {@Id // 标识实体类主键
private String id;
@Indexed // 标识对应属性在 Redis 数据库中生成二级索引
private String firstname;
@Indexed
private String lastname;
privateAddress address;
// 省略属性 getXX()和 setXX()方法
// 省略有参和无参构造方法
// 省略 toString()方法
}123456789101112131415161718192021222324252627282930313233
Address :
public class Address {
@Indexed
private String city;
@Indexed
private String country;
// 省略属性 getXX()和 setXX()方法
// 省略有参和无参构造方法
// 省略 toString()方法
}
123456789101112131415161718192021
实体类示例中，针对面向 Redis 数据库的数据操作设置了几个主要注解，这几个注解的说明如下 :
@RedisHash(“persons”)：用于指定操作实体类对象在 Redis 数据库中的存储空间，此处表示针对 Person 实体类的数据操作都存储在 Redis 数据库中名为 persons 的存储空间下。
@Id：用于标识实体类主键。在 Redis 数据库中会默认生成字符串形式的 HashKey 表示唯一的实体对象 id，当然也可以在数据存储时手动指定 id。
@Indexed：用于标识对应属性在 Redis 数据库中生成二级索引。使用该注解后会在 Redis 数据库中生成属性对应的二级索引，索引名称就是属性名，可以方便的进行数据条件查询。
（3）编写 Repository 接口。Spring Boot 针对包括 Redis 在内的一些常用数据库提供了自动化配置，可以通过实现 Repository 接口简化对数据库中的数据进行增删改查操作
public interface PersonRepository extends
CrudRepository<Person,String> {
List<Person> findByAddress_City(String 北京);
}
12345678
需要说明的是，在操作 Redis 数据库时编写的 Repository 接口文件需要继承最底层的 CrudRepository 接口，而不是继承 JpaRepository，这是因为 JpaRepository 是 Spring Boot 整合 JPA 特有的。当然，也可以在项目 pom.xml 文件中同时导入 Spring Boot 整合的 JPA 依赖和 Redis 依赖，这样就可以编写一个继承 JpaRepository 的接口操作 Redis 数据库
（4）Redis 数据库连接配置。在项目的全局配置文件 application.properties 中添加 Redis 数据库的连接配置，示例代码如下
spring.redis.password=
12345678910111213
（5）编写单元测试进行接口方法测试
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisTests {
@Autowired
private PersonRepository repository;
@Test
public void savePerson() {
Person person = new Person();
person.setFirstname(“ 张 ”);
person.setLastname(“ 三 ”);
Address address = new Address();
address.setCity(“ 北京 ”);
address.setCountry(“ 中国 ”);
person.setAddress(address);
// 向 Redis 数据库添加数据
Person save = repository.save(person);
}
@Test
public void selectPerson() {
List<Person> list = (List<Person>)
repository.findByAddress_City(“ 北京 ”);
for (Person person : list) {
System.out.println(person);
}
}1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980
整合测试 :
为了验证 savePerson()方法的执行效果，还可以打开之前连接的 Redis 客户端可视化管理工具查看数据，效果如图 ( 可能需要 Reload 刷新)
执行 savePerson()方法添加的数据在 Redis 数据库中存储成功。另外，在数据库列表左侧还生成了一些类似 address.city、firstname、lastname 等二级索引，这些二级索引是前面创建 Person 类时在对应属性上添加 @Indexed 注解而生成的。同时，由于在 Redis 数据库中生成了对应属性的二级索引，所以可以通过二级索引来查询具体的数据信息，例如 repository.findByAddress_City(“北京”)通过 address.city 索引查询索引值为“北京”的数据信息。如果没有设置对应属性的二级索引，那么通过属性索引查询数据结果将会为空
这些内容，是从拉勾教育的《Java 工程师高薪训练营》里学到的，课程内容非常全面，还有拉勾的内推大厂服务，推荐你也看看。
