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用户登录

在之前的文章中我们实现了用户注册和验证功能，接下来我们继续实现它的登录，以及登录成功之后要在页面上显示的信息。
接下来，我们来编写代码。

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实现 service

在 com.liferunner.service.IUserService 接口中添加用户登录方法：

public interface IUserService {
    ...
    /**
     * 用户登录
     * @param userRequestDTO 请求 dto
     * @return 登录用户信息
     * @throws Exception
     */
    Users userLogin(UserRequestDTO userRequestDTO) throws Exception;
}

然后，在 com.liferunner.service.impl.UserServiceImpl 实现类中实现：

@Service
@Slf4j
public class UserServiceImpl implements IUserService {
    ...
    @Override
    public Users userLogin(UserRequestDTO userRequestDTO) throws Exception {log.info("====== 用户登录请求：{}", userRequestDTO);
        Example example = new Example(Users.class);
        val condition = example.createCriteria();
        condition.andEqualTo("username", userRequestDTO.getUsername());
        condition.andEqualTo("password", MD5GeneratorTools.getMD5Str(userRequestDTO.getPassword()));
        val user = this.usersMapper.selectOneByExample(example);
        log.info("====== 用户登录处理结果：{}", user);
        return user;
    }
}

Error Tips：
这里有一个小小的 坑点 ，大家一定要注意，在使用selectOneByExample() 查询的时候, 该方法传入的参数一定注意是 tk.mybatis.mapper.entity.Example 实例，而不是tk.mybatis.mapper.entity.Example.Criteria, 否则会报动态 SQL 生成查询错误，信息如下：

org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: There is no getter for property named 'distinct' in 'class tk.mybatis.mapper.entity.Example$Criteria'
  at org.mybatis.spring.MyBatisExceptionTranslator.translateExceptionIfPossible(MyBatisExceptionTranslator.java:92)
  at org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate$SqlSessionInterceptor.invoke(SqlSessionTemplate.java:440)
  at com.sun.proxy.$Proxy106.selectOne(Unknown Source)
  at org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate.selectOne(SqlSessionTemplate.java:159)
  at org.apache.ibatis.binding.MapperMethod.execute(MapperMethod.java:87)
  at org.apache.ibatis.binding.MapperProxy.invoke(MapperProxy.java:93)
  at com.sun.proxy.$Proxy109.selectOneByExample(Unknown Source)
  at com.liferunner.service.impl.UserServiceImpl.userLogin(UserServiceImpl.java:80)
  ...

新人在写代码的时候，特别容易在上一行写了查询变量，下一行就直接开用了，越是简单的错误越是让人无从下手。

实现 Controller

@RestController
@RequestMapping(value = "/users")
@Slf4j
@Api(tags = "用户管理")
public class UserController {
    ...
    @ApiOperation(value = "用户登录", notes = "用户登录接口")
    @PostMapping("/login")
    public JsonResponse userLogin(@RequestBody UserRequestDTO userRequestDTO,
                                  HttpServletRequest request,
                                  HttpServletResponse response) {
        try {if (StringUtils.isBlank(userRequestDTO.getUsername()))
                return JsonResponse.errorMsg("用户名不能为空");
            if (StringUtils.isBlank(userRequestDTO.getPassword()) ||
                    userRequestDTO.getPassword().length() < 8) {return JsonResponse.errorMsg("密码为空或长度小于 8 位");
            }
            val user = this.userService.userLogin(userRequestDTO);
            UserResponseDTO userResponseDTO = new UserResponseDTO();
            BeanUtils.copyProperties(user, userResponseDTO);
            log.info("BeanUtils copy object {}", userResponseDTO);
            if (null != userResponseDTO) {
                // 设置前端存储的 cookie 信息
                CookieTools.setCookie(request, response, "user",
                        JSON.toJSONString(userResponseDTO), true);
                return JsonResponse.ok(userResponseDTO);
            }
        } catch (Exception e) {e.printStackTrace();
            log.error("用户登录失败,{},exception = {}", userRequestDTO, e.getMessage());
        }
        return JsonResponse.errorMsg("用户登录失败");
    }
}

在上面的代码中，基本校验问题就不再赘述，我们主要关注几点新的特性信息：

• com.liferunner.dto.UserResponseDTO 将我们需要展示给前端的数据封装为一个新的返回对象，我们从数据库中查询出来的 Userspojo 包含用户的所有数据，比如其中的password、mobile 等等一些用户私密的数据是不应该展示给前端的，即便要展示，那也是需要经过脱敏以及加密。因此，常见的做法就是封装一个新的返回对象，其中只需要包含前端需要的数据字段就可以了。

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
@ApiModel(value = "用户信息返回 DTO", description = "用户登录成功后需要的返回对象")
public class UserResponseDTO {
    /**
     * 主键 id
     */
    private String id;

    /**
     * 用户名
     */
    private String username;

    /**
     * 昵称 昵称
     */
    private String nickname;

    /**
     * 头像
     */
    private String face;

    /**
     * 性别  1: 男  0: 女  2: 保密
     */
    private Integer sex;
}

在这里建议大家使用 Ctrl+C 我们的 com.liferunner.pojo.Users 对象，然后删除掉我们不需要的字段就可以了，为什么这么 建议 呢，是因为下一个好处啦。

• org.springframework.beans.BeanUtils.copyProperties(user, userResponseDTO);
  大家可以看到，这里直接使用的是 Spring BeanUtils 工具类进行的值拷贝，就减少了我们循环遍历每一个字段去挨个赋值 (SetValue) 的工作。（也是一种偷懒小技巧哦，这样是不对的～）
• CookieTools.setCookie();
  之前我们有提过，一般情况下，我们用户登录之后，数据都会被存储在本地浏览器 Cookie 中, 比如我登录的baidu.com:
  

此时，鼠标在图片中左侧的 Cookies => www.baidu.com 右键 clear, 然后再次刷新我们当前界面，效果如下：

我们可以看到，从登录状态已经变为退出状态了，并且 Cookies 中的内容也少了很多，这就说明，百度是把我们的用户登录信息加密后存储在了浏览器 cookie 中。
大家可以查看京东，淘宝等等，也是基于这种方式实现的，开篇之初就说过，我们的系统是基于生产来实现的 demo, 那么我们就是用主流的实现方法来做。当然，有的同学会说，这个应该我们把数据传递给前端，让前端来实现的！！！当然，你说的对，可是我们掌握一种实现方式，对于我们个人而言应该是没有坏处的吧？
这里就需要一个工具类了，大家可以在 github 传送门来下载相关代码。目录com.liferunner.utils.CookieTools.

• com.alibaba.fastjson.JSON.toJSONString(userResponseDTO)
  因为我们要返回的是一个对象，但是 cookie 中我们需要放入的是String, 这里我们引入了 alibaba 的 JSON 工具，在mscx-shop-common/pom.xml, 加入依赖：

      <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.56</version>
        </dependency>
    </dependencies>

用户登出

在用户操作结束之后，我们需要将用户从系统中退出登录，因为我们的用户登录信息会存储在浏览器 cookie 中，因此，我们需要根据用户的登出操作来删除相关用户缓存:

    @ApiOperation(value = "用户登出",notes = "用户登出",httpMethod = "POST")
    @PostMapping("/logout")
    public JsonResponse userLogout(@RequestParam String uid,
        HttpServletRequest request,HttpServletResponse response){
        // clear front's user cookies
        CookieTools.deleteCookie(request,response,"user");
        // return operational result
        return JsonResponse.ok();}

开发调试小福利

java 日志追踪

一般在电商场景中，对于请求的响应时间有着极其严格的要求，比如你在一个网站买商品的时候，如果每点击一次按钮都要等待，或者系统感觉卡顿一下，你会毫不犹豫的选择右上角的 小红叉 ，把它干掉。因此，在我们系统的开发过程中，很多时候需要对我们的请求响应时间进行监控，甚至会通过压力测试来进行测试。但是，让我们在每一个方法中都做这种请求的实现，显然是不合理甚至说是让开发人员难受的，所以，我们来实现一种通用的做法，那就是通过AOP，面向切面来实现。关于切面的基本使用，大家可以参考 AOP 传送门，接下来，开始我们的编码。
根据 springboot 实现功能三部曲：
setp 1. 添加依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
        </dependency>

step 2. 启动配置（没有就忽略掉这一步）
setp 3. 加注解
在我们的 mscx-shop-api 项目中，创建com.liferunner.api.aspectpackage, 然后创建com.liferunner.api.aspect.CommonLogAspect，代码如下：

package com.liferunner.api.aspect;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import lombok.val;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

/**
 * CommonLogAspect for : AOP 切面实现日志确认
 *
 * @author <a href="mailto:magicianisaac@gmail.com">Isaac.Zhang | 若初 </a>
 * @since 2019/11/11
 */
@Component
@Aspect
@Slf4j
public class CommonLogAspect {@Around("execution(* com.liferunner.api.controller..*.*(..))")
    public void recordLogTime(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) throws Throwable {log.info("----------- {}.{} process log time started.---------------",
                proceedingJoinPoint.getTarget().getClass(),
                proceedingJoinPoint.getSignature().getName());

        val startTime = System.currentTimeMillis();
        proceedingJoinPoint.proceed();
        val afterTime = System.currentTimeMillis();
        if (afterTime - startTime > 1000) {log.warn("cost : {}", afterTime - startTime);
        } else {log.info("cost : {}", afterTime - startTime);
        }

        log.info("----------- {}.{} process log time ended.---------------",
                proceedingJoinPoint.getSourceLocation().getClass(),
                proceedingJoinPoint.getSignature().getName());
    }
}

• 第一行日志代表我们想要监控的是哪个类的哪个方法
• proceedingJoinPoint.proceed();表示方法执行
• 当请求查过 1000ms 的时候，我们使用 log.warn(...) 进行日志告警

step 4. 效果演示

• 查询用户耗时

• 注册用户耗时

从上图，我们明显能看出来我们每一次的请求耗时，之后就可以针对性的对每一个方法进行优化！！！

sql 日志追踪

在我们开发的过程中，往往会遇到针对数据库的 CRUD 的操作，但是，因为我们使用了 mybatis 动态生成了简单的 SQL 查询，而不是手动编写的，比如我们在UserServiceImpl.java 中实现的用户查询以及用户注册代码中的tk.mybatis.mapper.entity.Example 以及 this.usersMapper.insertSelective(user);

    public Users findUserByUserName(String username) {
        // 构建查询条件
        Example example = new Example(Users.class);
        val condition = example.createCriteria()
                .andEqualTo("username", username);
        return this.usersMapper.selectOneByExample(example);
    }

    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
    @Override
    public Users createUser(UserRequestDTO userRequestDTO) throws Exception {log.info("======begin create user : {}=======", userRequestDTO);
        val user = Users.builder()
                .id(sid.next()) // 生成分布式 id
                .username(userRequestDTO.getUsername())
                .password(MD5GeneratorTools.getMD5Str(userRequestDTO.getPassword()))
                .birthday(DateUtils.parseDate("1970-01-01", "yyyy-MM-dd"))
                .nickname(userRequestDTO.getUsername())
                .face(this.FACE_IMG)
                .sex(SexEnum.secret.type)
                .createdTime(new Date())
                .updatedTime(new Date())
                .build();
        this.usersMapper.insertSelective(user);
        log.info("======end create user : {}=======", userRequestDTO);
        return user;
    }

一旦遇到了问题之后，我们往往不知道到底是哪里出现了错误，这个时候我们的 SQL 是否有问题我们也不知道，因此，接下来我们来配置一种可以让我们 看到 SQL 的小实现：

1. 设置日志配置 (如图)

2. 修改 mybatis 配置（log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl）

3.SELECT 效果演示

4.INSERT 效果演示

从上图可以看出控制台 JDBC 操作进行了 2 次，其实第一次是对我们的用户名进行校验。第二次 INSERT 是真实的插入。

通过上面的演示结果，大家可以想到，这个日志针在我们日常的开发中解决问题是非常有必要的。但是一定记得，在上生产的时候，日志一定要关闭，否则数据量一旦大了之后，会对系统的性能造成严重伤害！！！

源码下载

Github 传送门
Gitee 传送门

下节预告

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下一节我们将继续开发我们电商的核心部分 - 商品以及广告的展示，在过程中使用到的任何开发组件，我都会通过专门的一节来进行介绍的，兄弟们末慌！

gogogo！