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问题
（1）什么是原子操作？
（2）原子操作和数据库的 ACID 有啥关系？
（3）AtomicInteger 是怎么实现原子操作的？
（4）AtomicInteger 是有什么缺点？
简介
AtomicInteger 是 java 并发包下面提供的原子类，主要操作的是 int 类型的整型，通过调用底层 Unsafe 的 CAS 等方法实现原子操作。
还记得 Unsafe 吗？点击链接直达【死磕 java 魔法类之 Unsafe 解析】
原子操作
原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作，这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何线程上下文切换。
原子操作可以是一个步骤，也可以是多个操作步骤，但是其顺序不可以被打乱，也不可以被切割而只执行其中的一部分，将整个操作视作一个整体是原子性的核心特征。
我们这里说的原子操作与数据库 ACID 中的原子性，笔者认为最大区别在于，数据库中的原子性主要运用在事务中，一个事务之内的所有更新操作要么都成功，要么都失败，事务是有回滚机制的，而我们这里说的原子操作是没有回滚的，这是最大的区别。
源码分析
主要属性
// 获取 Unsafe 的实例
private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
// 标识 value 字段的偏移量
private static final long valueOffset;
// 静态代码块，通过 unsafe 获取 value 的偏移量
static {
try {
valueOffset = unsafe.objectFieldOffset
(AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));
} catch (Exception ex) {throw new Error(ex); }
}
// 存储 int 类型值的地方，使用 volatile 修饰
private volatile int value;（1）使用 int 类型的 value 存储值，且使用 volatile 修饰，volatile 主要是保证可见性，即一个线程修改对另一个线程立即可见，主要的实现原理是内存屏障，这里不展开来讲，有兴趣的可以自行查阅相关资料。
（2）调用 Unsafe 的 objectFieldOffset() 方法获取 value 字段在类中的偏移量，用于后面 CAS 操作时使用。
compareAndSet() 方法
public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
}
// Unsafe 中的方法
public final native boolean compareAndSwapInt(Object var1, long var2, int var4, int var5);调用 Unsafe.compareAndSwapInt() 方法实现，这个方法有四个参数：
（1）操作的对象；
（2）对象中字段的偏移量；
（3）原来的值，即期望的值；
（4）要修改的值；
可以看到，这是一个 native 方法，底层是使用 C /C++ 写的，主要是调用 CPU 的 CAS 指令来实现，它能够保证只有当对应偏移量处的字段值是期望值时才更新，即类似下面这样的两步操作：
if(value == expect) {value = newValue;}通过 CPU 的 CAS 指令可以保证这两步操作是一个整体，也就不会出现多线程环境中可能比较的时候 value 值是 a，而到真正赋值的时候 value 值可能已经变成 b 了的问题。
getAndIncrement() 方法
public final int getAndIncrement() {return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1);
}
// Unsafe 中的方法
public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {
int var5;
do {
//【本篇文章由公众号“彤哥读源码”原创】var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);
} while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));
return var5;
}getAndIncrement() 方法底层是调用的 Unsafe 的 getAndAddInt() 方法，这个方法有三个参数：
（1）操作的对象；
（2）对象中字段的偏移量；
（3）要增加的值；
查看 Unsafe 的 getAndAddInt() 方法的源码，可以看到它是先获取当前的值，然后再调用 compareAndSwapInt() 尝试更新对应偏移量处的值，如果成功了就跳出循环，如果不成功就再重新尝试，直到成功为止，这可不就是（CAS+ 自旋）的乐观锁机制么 ^^
AtomicInteger 中的其它方法几乎都是类似的，最终会调用到 Unsafe 的 compareAndSwapInt() 来保证对 value 值更新的原子性。
总结
（1）AtomicInteger 中维护了一个使用 volatile 修饰的变量 value，保证可见性；
（2）AtomicInteger 中的主要方法最终几乎都会调用到 Unsafe 的 compareAndSwapInt() 方法保证对变量修改的原子性。
彩蛋
（1）为什么需要 AtomicInteger？
让我们来看一个例子：
public class AtomicIntegerTest {
private static int count = 0;
public static void increment() {count++;}
public static void main(String[] args) {IntStream.range(0, 100)
.forEach(i->
new Thread(()->IntStream.range(0, 1000)
.forEach(j->increment())).start());
// 这里使用 2 或者 1 看自己的机器
// 我这里是用 run 跑大于 2 才会退出循环
// 但是用 debug 跑大于 1 就会退出循环了
while (Thread.activeCount() > 1) {
// 让出 CPU
Thread.yield();}
System.out.println(count);
}
}这里起了 100 个线程，每个线程对 count 自增 1000 次，你会发现每次运行的结果都不一样，但它们有个共同点就是都不到 100000 次，所以直接使用 int 是有问题的。
那么，使用 volatile 能解决这个问题吗？
private static volatile int count = 0;
public static void increment() {count++;}答案是很遗憾的，volatile 无法解决这个问题，因为 volatile 仅有两个作用：
（1）保证可见性，即一个线程对变量的修改另一个线程立即可见；
（2）禁止指令重排序；
这里有个很重要的问题，count++ 实际上是两步操作，第一步是获取 count 的值，第二步是对它的值加 1。
使用 volatile 是无法保证这两步不被其它线程调度打断的，所以无法保证原子性。
这就引出了我们今天讲的 AtomicInteger，它的自增调用的是 Unsafe 的 CAS 并使用自旋保证一定会成功，它可以保证两步操作的原子性。
public class AtomicIntegerTest {private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
public static void increment() {count.incrementAndGet();
}
public static void main(String[] args) {IntStream.range(0, 100)
.forEach(i->
new Thread(()->IntStream.range(0, 1000)
.forEach(j->increment())).start());
// 这里使用 2 或者 1 看自己的机器
//【本篇文章由公众号“彤哥读源码”原创】// 我这里是用 run 跑大于 2 才会退出循环
// 但是用 debug 跑大于 1 就会退出循环了
while (Thread.activeCount() > 1) {
// 让出 CPU
Thread.yield();}
System.out.println(count);
}
}这里总是会打印出 100000。
（2）说了那么多，你知道 AtomicInteger 有什么缺点吗？
当然就是著名的 ABA 问题啦，我们下章接着聊 ^^
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