简介
LinkedHashMap 内部维护了一个双向链表，能保证元素按插入的顺序访问，也能以访问顺序访问，可以用来实现 LRU 缓存策略。
LinkedHashMap 可以看成是 LinkedList + HashMap。
继承体系
LinkedHashMap 继承 HashMap，拥有 HashMap 的所有特性，并且额外增加了按一定顺序访问的特性。
存储结构
我们知道 HashMap 使用（数组 + 单链表 + 红黑树）的存储结构，那 LinkedHashMap 是怎么存储的呢？
通过上面的继承体系，我们知道它继承了 HashMap，所以它的内部也有这三种结构，但是它还额外添加了一种“双向链表”的结构存储所有元素的顺序。
添加删除元素的时候需要同时维护在 HashMap 中的存储，也要维护在 LinkedList 中的存储，所以性能上来说会比 HashMap 稍慢。
源码解析
属性
/**
* 双向链表头节点
*/
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;
/**
* 双向链表尾节点
*/
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;
/**
* 是否按访问顺序排序
*/
final boolean accessOrder;（1）head
双向链表的头节点，旧数据存在头节点。
（2）tail
双向链表的尾节点，新数据存在尾节点。
（3）accessOrder
是否需要按访问顺序排序，如果为 false 则按插入顺序存储元素，如果是 true 则按访问顺序存储元素。
内部类
// 位于 LinkedHashMap 中
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
Entry<K,V> before, after;
Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {super(hash, key, value, next);
}
}
// 位于 HashMap 中
static class Node<K, V> implements Map.Entry<K, V> {
final int hash;
final K key;
V value;
Node<K, V> next;
}存储节点，继承自 HashMap 的 Node 类，next 用于单链表存储于桶中，before 和 after 用于双向链表存储所有元素。
构造方法
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {super(initialCapacity, loadFactor);
accessOrder = false;
}
public LinkedHashMap(int initialCapacity) {super(initialCapacity);
accessOrder = false;
}
public LinkedHashMap() {super();
accessOrder = false;
}
public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {super();
accessOrder = false;
putMapEntries(m, false);
}
public LinkedHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor,
boolean accessOrder) {super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}前四个构造方法 accessOrder 都等于 false，说明双向链表是按插入顺序存储元素。
最后一个构造方法 accessOrder 从构造方法参数传入，如果传入 true，则就实现了按访问顺序存储元素，这也是实现 LRU 缓存策略的关键。
afterNodeInsertion(boolean evict) 方法
在节点插入之后做些什么，在 HashMap 中的 putVal() 方法中被调用，可以看到 HashMap 中这个方法的实现为空。
void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
LinkedHashMap.Entry<K,V> first;
if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
K key = first.key;
removeNode(hash(key), key, null, false, true);
}
}
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {return false;}evict，驱逐的意思【本篇文章由公众号“彤哥读源码”原创】。
（1）如果 evict 为 true，且头节点不为空，且确定移除最老的元素，那么就调用 HashMap.removeNode() 把头节点移除（这里的头节点是双向链表的头节点，而不是某个桶中的第一个元素）；
（2）HashMap.removeNode() 从 HashMap 中把这个节点移除之后，会调用 afterNodeRemoval() 方法；
（3）afterNodeRemoval() 方法在 LinkedHashMap 中也有实现，用来在移除元素后修改双向链表，见下文；
（4）默认 removeEldestEntry() 方法返回 false，也就是不删除元素。
afterNodeAccess(Node<K,V> e) 方法
在节点访问之后被调用，主要在 put() 已经存在的元素或 get() 时被调用，如果 accessOrder 为 true，调用这个方法把访问到的节点移动到双向链表的末尾。
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
// 如果 accessOrder 为 true，并且访问的节点不是尾节点
if (accessOrder && (last = tail) != e) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
// 把 p 节点从双向链表中移除
p.after = null;
if (b == null)
head = a;
else
b.after = a;
if (a != null)
a.before = b;
else
last = b;
// 把 p 节点放到双向链表的末尾
if (last == null)
head = p;
else {
p.before = last;
last.after = p;
}
// 尾节点等于 p
tail = p;
++modCount;
}
}（1）如果 accessOrder 为 true，并且访问的节点不是尾节点；
（2）从双向链表中移除访问的节点；
（3）把访问的节点加到双向链表的末尾；（末尾为最新访问的元素）
afterNodeRemoval(Node<K,V> e) 方法
在节点被删除之后调用的方法。
void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
// 把节点 p 从双向链表中删除。p.before = p.after = null;
if (b == null)
head = a;
else
b.after = a;
if (a == null)
tail = b;
else
a.before = b;
}经典的把节点从双向链表中删除的方法。
get(Object key) 方法
获取元素。
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
return null;
if (accessOrder)
afterNodeAccess(e);
return e.value;
}如果查找到了元素，且 accessOrder 为 true，则调用 afterNodeAccess() 方法把访问的节点移到双向链表的末尾。
总结
（1）LinkedHashMap 继承自 HashMap，具有 HashMap 的所有特性；
（2）LinkedHashMap 内部维护了一个双向链表存储所有的元素；
（3）如果 accessOrder 为 false，则可以按插入元素的顺序遍历元素；
（4）如果 accessOrder 为 true，则可以按访问元素的顺序遍历元素；
（5）LinkedHashMap 的实现非常精妙，很多方法都是在 HashMap 中留的钩子（Hook），直接实现这些 Hook 就可以实现对应的功能了，并不需要再重写 put() 等方法；
（6）默认的 LinkedHashMap 并不会移除旧元素，如果需要移除旧元素，则需要重写 removeEldestEntry() 方法设定移除策略；
（7）LinkedHashMap 可以用来实现 LRU 缓存淘汰策略；
彩蛋
LinkedHashMap 如何实现 LRU 缓存淘汰策略呢？
首先，我们先来看看 LRU 是个什么鬼。LRU，Least Recently Used，最近最少使用，也就是优先淘汰最近最少使用的元素。
如果使用 LinkedHashMap，我们把 accessOrder 设置为 true 是不是就差不多能实现这个策略了呢？答案是肯定的。请看下面的代码：
package com.coolcoding.code;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author: tangtong
* @date: 2019/3/18
*/
public class LRUTest {public static void main(String[] args) {
// 创建一个只有 5 个元素的缓存
//【本篇文章由公众号“彤哥读源码”原创】LRU<Integer, Integer> lru = new LRU<>(5, 0.75f);
lru.put(1, 1);
lru.put(2, 2);
lru.put(3, 3);
lru.put(4, 4);
lru.put(5, 5);
lru.put(6, 6);
lru.put(7, 7);
System.out.println(lru.get(4));
lru.put(6, 666);
// 输出: {3=3, 5=5, 7=7, 4=4, 6=666}
// 可以看到最旧的元素被删除了
// 且最近访问的 4 被移到了后面
System.out.println(lru);
}
}
class LRU<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {
// 保存缓存的容量
private int capacity;
public LRU(int capacity, float loadFactor) {super(capacity, loadFactor, true);
this.capacity = capacity;
}
/**
* 重写 removeEldestEntry() 方法设置何时移除旧元素
* @param eldest
* @return
*/
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
// 当元素个数大于了缓存的容量, 就移除元素
return size() > this.capacity;}
}
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