数据结构栈的基本实现与讲解C描述

38次阅读

共计 3930 个字符，预计需要花费 10 分钟才能阅读完成。

栈的定义

栈（stack）又名堆栈，它是一种 运算受限的线性表 。限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。向一个栈 插入新元素 又称作 进栈、入栈或压栈 ，它是把新元素放到栈顶元素的上面，使之成为新的栈顶元素；从一个栈 删除元素 又称作 出栈或退栈，它是把栈顶元素删除掉，使其相邻的元素成为新的栈顶元素。——百度百科

简单定义：栈就是一种只允许在表尾进行插入和删除操作的线性表

如何理解栈的概念

① 举一个生活中的例子：我在一个储物箱中，堆了一堆衣服，我的一件球衣在最下面，而我要拿这件衣服，就意味着我必须将上面的衣服全部拿出来才可以，但是由于箱子只有一个口，我也只能从上面拿东西，心里还默默想着，当初就不该将球衣早早的放进去，导致结果就是先进后出！

你就不能举个计算机中的例子？这就安排！

② 计算机中很多操作都是使用栈的原理来实现的，我们就比如常见的浏览器中的“前进键”“后退键”就可以利用栈的原理来实现，我们来用图说明一下

我们想要实现前进后退，可以使用两个栈（暂时称作 M、N）来实现

  • 我们分别浏览了页面 A、页面 B、页面 C，所以我们将这些页面依次压入栈，即图中打开页面部分
  • 当用户点击后退时，我们需要退回到页面 B 中去，但是由于页面 C 在 B 上方，我们就必须将页面 C 从栈 M 中先弹出，放到栈 N 中，即图中后退部分
  • 但是如果用户突然又想回到页面 C 去，原理相似的，只需要把栈 N 中的页面 C 弹出，重新压入栈 M 即可
  • 而如果用户在浏览 B 界面的时候，打开了新的界面 D，那么 C 就无法通过前进后退访问了，所以栈 M 中压入页面 D 的同时还需要清空栈 N

栈的术语说明

栈顶：允许进行插入和进行删除操作的一段成为栈顶

栈底：表的另一端称为栈底（第一个元素进入的位置）

压栈：在栈顶位置插入元素的操作叫做压栈，或入栈、进栈

出栈：删除栈顶元素的操作叫做出栈，也叫作弹栈，或者退栈

空栈：不含元素的空表

栈溢出：当栈满的时候，如果再有元素压栈，则发生上溢，当栈空的时候，再出栈则发生下溢

栈的抽象数据类型

#ifndef _STACK_H_
#define _STACK_H_
#include <exception>
using namespace std;


template <class T>
class Stack { 
public: 
    virtual bool empty() const = 0; 
    virtual int size() const = 0; 
    virtual void push(const T &x) = 0; 
    virtual T  pop() = 0;              
    virtual T getTop() const = 0;  
    virtual void clear() =0;
    virtual ~Stack() {}
};

/*
    自定义异常类
*/

// 用于检查范围的有效性
class outOfRange:public exception {
public:    
   const char* what()const throw()    
   {return "ERROR! OUT OF RANGE.\n";} 
};  

// 用于检查长度的有效性
class badSize:public exception {
public:    
   const char* what()const throw()    
   {return "ERROR! BAD SIZE.\n";}  
};

#endif

顺序栈——栈的顺序存储结构

开头我们就已经提过了，栈实际上就是一种线性表的特例，所以栈的实现和线性表一样，均使用数组实现，我们使用一个一维数组来存储元素，那么总得有个头阿，我们就需要确定栈底的位置，通常我们选择 0 的一端作为栈底，这样更加方便理解与操作，特别的是，我们设置了一个整型变量 top 用来存放栈顶元素的位置（下标），也称作栈顶指针

(一) 顺序栈的类型描述

初始的时候，给 top 赋值 -1，表示栈为空，元素进栈以后，top + 1，元素出栈后，top – 1

//  array-based stack: definition and implementation for some methods 
 
#ifndef _SEQSTACK_H_
#define _SEQSTACK_H_

#include "Stack.h" 
 
template <class T>      
class seqStack : public Stack<T> {       
private:
    T * data;
    int top;
    int maxSize;
    void resize();
public:
    seqStack(int initSize = 100) {if(initSize<=0) throw badSize();
        data = new T[initSize];
        maxSize = initSize ;    
        top = -1;  
    }       
    ~seqStack(){ delete [] data;}
    bool empty() const{ return top == -1;}      
    int size() const{ return top + 1;} 
    void clear() { top = -1;}                 // 清空栈内容 
    void push(const T &value);   
    T  pop();   
    T  getTop() const;}; 

#endif

(二) 进栈

template <class T>
void seqStack<T>::push(const T &value) {if (top == maxSize - 1) resize();
    data[++top] = value;
}

(三) 出栈

template <class T>
T seqStack<T>::pop() {if(empty())throw outOfRange();
    return data[top--];    
}

(四) 取栈顶元素

template <class T>
T seqStack<T>::getTop() const{if(empty())throw outOfRange();
    return data[top];
}

(五) 扩容

template <class T>
void seqStack<T>::resize(){
    T * tmp = data;
    data = new T[2 * maxSize];
    for (int i = 0; i < maxSize; ++i)
        data[i] = tmp[i];
    maxSize *= 2;
    delete[] tmp;}

(六) 两栈共享空间

栈这种数据结构相比较于线性表，没了有插入和删除的时候需要移动元素的情况，但是仍然有一个比较大的不足，那就是我们必须事先分配空间大小，如果一旦空间满了，再有元素近栈就必须使用编程手段对数组进行扩容，还是比较麻烦的

而有时候我们往往需要多个栈，我们之前的处理手段就是尽量的根据实际问题设计大小合适的数组，但是这显然是有一定难度的，而且常常是这样的，一个栈已经满了，而另一个栈可能还空着很多空间，如果能将那些空闲的位置利用起来就好了，而我们下面就要来提到一个这样的技巧的思路

我们其实就是将两个栈的栈底全部放到了，数组的两端，然后两个栈处于相向位置，逐渐向中间靠拢，只要两个 top 指针不相遇，两个栈就可以一直用

链栈——栈的链式存储结构

链栈就是使用链式存储结构的栈，和我们在单链表中的链式存储的感觉相似，我们会设置一个指向栈顶的指针 top，同时当 top == NULL 时为空栈

(一) 链栈的类型定义

#ifndef _LINKSTACK_H_
#define _LINKSTACK_H_
#include <iostream> 

#include "Stack.h" 

template <class T>
class linkStack : public Stack<T> 
{
private:
    struct Node {
        T data;
        Node* next;
        Node(){ next = NULL;}
        Node(const T &value, Node *p = NULL){data = value; next = p;}
    };
    Node* top;
public:
    linkStack(){ top = NULL;}
    ~linkStack(){ clear(); }
    void clear();
    bool empty()const{ return top == NULL;}
    int size()const;
    void push(const T &value);
    T  pop();
    T getTop()const;};
#endif

(二) 清空栈

template <class T>
void linkStack<T>::clear() {
    Node *p;
    while (top != NULL) {
        p = top;
        top = top->next;
        delete p;
    }
}

（三) 求栈中元素个数

template <class T>
int linkStack<T>::size()const {
    Node *p = top;
    int count = 0;
    while (p){
        count++;
        p = p->next;
    }
    return count;
}

(四) 进栈

template <class T>
void linkStack<T>::push(const T &value) {Node *p = new Node(value, top);
    top = p; 
}

(五) 出栈

template <class T>
T linkStack<T>::pop() {if (empty())throw outOfRange();
    Node *p = top;
    T value = p->data;
    top = top->next;
    delete p;
    return value;
}

(六) 获取栈顶元素

template <class T>
    T linkStack<T>::getTop() const {if(empty())throw outOfRange();
    return top->data;
}

结尾：

如果文章中有什么不足，或者错误的地方，欢迎大家留言分享想法，感谢朋友们的支持！

如果能帮到你的话，那就来关注我吧！如果您更喜欢微信文章的阅读方式，可以关注我的公众号

在这里的我们素不相识，却都在为了自己的梦而努力 ❤

一个坚持推送原创开发技术文章的公众号：理想二旬不止

正文完
c++ 数据结构与算法
发表至：无分类
2019-10-22
 0