Serverless 是各大云服务商提供出来的一种无服务的计算资源。为什么叫无服务呢,因为如果你使用 serverless
,你只需要关注应用层,而无需关心底层基础设施,无需运维。简而言之,serverless
并不是真的无服务,而是关于有服务的不归你管,云服务商帮你搞定,比如 Google
,AWS
或者 TencentCloud
。
关注点分离,好呀好!有了 serverless
以后只需要也只能关心业务了,这也不知是喜是忧。但你也无需过于担心,这是对已有并且成熟的开发模式的挑战,解决痛点有限,因此很多团队对于替换为 serverless
也动力不足。
但是我仍然建议你学习 serverless
,毕竟各大云厂商对于 serverless
有很多免费额度可以让你薅羊毛,对于个人开发者利好。
Serverless Framework
serverless
是基于各大云服务商的产品,每一个云厂商对于 serverless
都有一套自己的 API。为了能够兼容这些 API,为了让你的代码 Write Once, Run Everywhere
,于是 serverless framework
诞生了。
通常认为 serverless = faas + baas,然而 serverless framework 只兼容到了 faas,对于 baas,如各家提供的数据存储服务,要做到兼容还是很难。
快速开始
serverless framework
与腾讯云的云函数来开始一个 hello world
吧!
$ npm install -g serverless
$ mkdir hello
$ cd hello
$ serverless create --template tencent-nodejs --name hello
Serverless: Generating boilerplate...
_______ __
| _ .-----.----.--.--.-----.----| .-----.-----.-----.
| |___| -__| _| | | -__| _| | -__|__ --|__ --|
|____ |_____|__| \___/|_____|__| |__|_____|_____|_____|
| | | The Serverless Application Framework
| | serverless.com, v1.67.0
-------'Serverless: Successfully generated boilerplate for template:"tencent-nodejs"
此时在 hello
目录自动生成了关于 serverless
在腾讯云的 hello, world
版。由于缺少关于腾讯云的 plugin
需要首先装包
$ npm i
简述
serverless.yaml
serverless.yaml
是 serverless framework
的核心,是一个 sls
服务的资源配置文件。如果把 sls
等同于 faas + baas
,那么 faas
与 baas
的配置都在这里。
service: hello
# 云厂商的信息,如 aws/google/aliyun/tencent
provider:
name: tencent
runtime: Nodejs8.9 # Nodejs 版本号
credentials: ~/credentials
plugins:
- serverless-tencent-scf # 腾讯云对 sls 的适配
functions:
hello_world: # 函数名
handler: index.main_handler # 该函数所调用的函数
index.js
exports.main_handler = (event, context, callback) => {callback(null, 'Hello World');
};
index.js
中是 faas
中的核心,function
。在 callback
中来回调你所需的数据。
部署
使用 sls deploy
打包资源并部署到腾讯云,此时需要你在腾讯云的凭证信息。 你可以通过与腾讯云绑定的微信扫码授权 ,相比其他厂商需要手动维护凭证信息,还是很方便的。
# 其中 sls 是 serverless 的简写
$ sls deploy
Serverless: Packaging service...
Serverless: Excluding development dependencies...
Serverless: Uploading service package to cos[sls-cloudfunction-ap-guangzhou]. hello-dev-KamjFZ-2020-04-15-21-47-11.zip
Serverless: Uploaded package successful /Users/xiange/Documents/hello/.serverless/hello.zip
Serverless: Creating function hello-dev-hello_world
Serverless: Updating code...
Serverless: Updating configure...
Serverless: Created function hello-dev-hello_world
Serverless: Setting tags for function hello-dev-hello_world
Serverless: Creating trigger for function hello-dev-hello_world
Serverless: Deployed function hello-dev-hello_world successful
Serverless: Service Information
service: hello
stage: dev
region: ap-guangzhou
stack: hello-dev
resources: 1
functions: hello_world: hello-dev-hello_world
# 如果需要部署到生产环境
$ sls deploy --stage production
稍等一分钟,就可以看到部署成功的信息。
函数调用
本地函数可以很简单地通过调用函数名来执行,serverless
也可以通过 sls invoke
来调用函数。
$ sls invoke --function hello_world
Serverless:
"Hello World"
----------
Log:
START RequestId: 69ffc57f-0afb-471b-865d-c7289e16f2ac
Event RequestId: 69ffc57f-0afb-471b-865d-c7289e16f2ac
END RequestId: 69ffc57f-0afb-471b-865d-c7289e16f2ac
Report RequestId: 69ffc57f-0afb-471b-865d-c7289e16f2ac Duration:64ms Memory:128MB MemUsage:21.8125MB
日志与监控
serverless
号称 noops
,很大程度上是由于少了 log
及 metrics
的基础设施搭建。使用 sls logs
与 sls metrics
可以获取相关信息,但是丰富度及可定制化就完全不如 kubernetes
运维了。
$ sls logs
Serverless: {
"FunctionName": "hello-dev-hello_world",
"RetMsg": "\"Hello World\"","RequestId":"fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7","StartTime":"2020-04-15 21:48:55","RetCode": 0,"InvokeFinished": 1,"Duration": 1,"BillDuration": 1,"MemUsage": 74870780,"Log":"START RequestId: fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7\nEvent RequestId: fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7\n2020-04-15T13:48:55.344Z\tfc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7\t{}\n \nEND RequestId: fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7\nReport RequestId: fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7 Duration:1ms Memory:128MB MemUsage:71.402344MB","Level":"",
"Source": ""
}
Serverless: {
"FunctionName": "hello-dev-hello_world",
"RetMsg": "\"Hello World\"","RequestId":"62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396","StartTime":"2020-04-15 21:48:45","RetCode": 0,"InvokeFinished": 1,"Duration": 2,"BillDuration": 2,"MemUsage": 74870780,"Log":"START RequestId: 62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396\nEvent RequestId: 62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396\n2020-04-15T13:48:47.995Z\t62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396\t{}\n \nEND RequestId: 62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396\nReport RequestId: 62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396 Duration:2ms Memory:128MB MemUsage:71.402344MB","Level":"",
"Source": ""
}
$ sls metrics
Serverless: Service wide metrics
2020-04-14 22:09:45 - 2020-04-15 22:09:45
Service:
Invocations: 5
Outflows: 0
Errors: 0
Duration(avg.): 7.3 ms
Functions:
hello-dev-hello_world:
Invocations: 5
Outflows: 0
Errors: 0
Duration(avg.): 7.3 ms
小结
从本篇文章,可以大概知道如何在腾讯云初建一个 serverless
函数,并且知道了如何执行并且调用它。而关于 sls
的原理,如服务编排以及容器化,可以再继续深入学习。
One More Thing
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- GitHub: github.com/serverless
- 官网:serverless.com
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推荐阅读:《Serverless 架构:从原理、设计到项目实战》