本文适合无论是否有爬虫以及
Node.js
基础的朋友观看~
需求:
- 使用
Node.js
爬取网页资源,开箱即用的配置 - 将爬取到的网页内容以
PDF
格式输出
如果你是一名技术人员,那么可以看我接下来的文章,否则,请直接移步到我的 github
仓库,直接看文档使用即可
仓库地址: 附带文档和源码, 别忘了给个 star
哦
本需求使用到的技术:Node.js
和puppeteer
-
puppeteer
官网地址: puppeteer 地址 -
Node.js
官网地址: 链接描述 -
Puppeteer
是谷歌官方出品的一个通过DevTools
协议控制headless Chrome
的Node
库。可以通过 Puppeteer 的提供的 api 直接控制 Chrome 模拟大部分用户操作来进行 UI Test 或者作为爬虫访问页面来收集数据。 - 环境和安装
-
Puppeteer
本身依赖 6.4 以上的 Node,但是为了异步超级好用的async/await
,推荐使用 7.6 版本以上的 Node。另外 headless Chrome 本身对服务器依赖的库的版本要求比较高,centos 服务器依赖偏稳定,v6 很难使用 headless Chrome,提升依赖版本可能出现各种服务器问题(包括且不限于无法使用 ssh),最好使用高版本服务器。(建议使用最新版本的Node.js
)
小试牛刀,爬取京东资源
const puppeteer = require('puppeteer'); // 引入依赖
(async () => { // 使用 async 函数完美异步
const browser = await puppeteer.launch(); // 打开新的浏览器
const page = await browser.newPage(); // 打开新的网页
await page.goto('https://www.jd.com/'); // 前往里面 'url' 的网页
const result = await page.evaluate(() => { // 这个 result 数组包含所有的图片 src 地址
let arr = []; // 这个箭头函数内部写处理的逻辑
const imgs = document.querySelectorAll('img');
imgs.forEach(function (item) {arr.push(item.src)
})
return arr
});
// '此时的 result 就是得到的爬虫数据,可以通过'fs'模块保存'
})()
复制过去 使用命令行命令 ` node 文件名 ` 就可以运行获取爬虫数据了
这个 puppeteer 的包,其实是替我们开启了另一个浏览器,重新去开启网页,获取它们的数据。
- 上面只爬取了京东首页的图片内容,假设我的需求进一步扩大,需要爬取京东首页
中的所有<a> 标签对应的跳转网页中的所有 title 的文字内容,最后放到一个数组中
。
- 我们的
async
函数上面一共分了五步,只有puppeteer.launch()
,
browser.newPage()
, browser.close()
是固定的写法。
-
page.goto
指定我们去哪个网页爬取数据,可以更换内部 url 地址,也可以多次
调用这个方法。
-
page.evaluate
这个函数,内部是处理我们进入想要爬取网页的数据逻辑
-
page.goto
和page.evaluate
两个方法,可以在async
内部调用多次,
那意味着我们可以先进入京东网页,处理逻辑后,再次调用 page.goto
这个函数,
注意,上面这一切逻辑,都是
puppeteer
这个包帮我们在看不见的地方开启了另外一个
浏览器,然后处理逻辑,所以最终要调用browser.close()
方法关闭那个浏览器。
这时候我们对上一篇的代码进行优化,爬取对应的资源。
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.jd.com/');
const hrefArr = await page.evaluate(() => {let arr = [];
const aNodes = document.querySelectorAll('.cate_menu_lk');
aNodes.forEach(function (item) {arr.push(item.href)
})
return arr
});
let arr = [];
for (let i = 0; i < hrefArr.length; i++) {const url = hrefArr[i];
console.log(url) // 这里可以打印
await page.goto(url);
const result = await page.evaluate(() => { // 这个方法内部 console.log 无效
return $('title').text(); // 返回每个界面的 title 文字内容});
arr.push(result) // 每次循环给数组中添加对应的值
}
console.log(arr) // 得到对应的数据 可以通过 Node.js 的 fs 模块保存到本地
await browser.close()})()
上面有天坑 page.evaluate 函数内部的 console.log 不能打印,而且内部不能获取外部的变量, 只能 return 返回,
使用的选择器必须先去对应界面的控制台实验过能不能选择 DOM 再使用,比如京东无法使用 querySelector。这里由于
京东的分界面都使用了 jQuery,所以我们可以用 jQuery,总之他们开发能用的选择器,我们都可以用,否则就不可以。
接下来我们直接来爬取 Node.js
的官网首页然后直接生成PDF
无论您是否了解 Node.js 和 puppeteer 的爬虫的人员都可以操作,请您一定万分仔细阅读本文档并按顺序执行每一步
本项目实现需求:给我们一个网页地址,爬取他的网页内容,然后输出成我们想要的 PDF 格式文档,请注意,是高质量的 PDF 文档
- 第一步,安装
Node.js
, 推荐http://nodejs.cn/download/
,Node.js
的中文官网下载对应的操作系统包 - 第二步,在下载安装完了
Node.js
后,启动windows
命令行工具(windows 下启动系统搜索功能,输入 cmd,回车,就出来了) - 第三步 需要查看环境变量是否已经自动配置, 在命令行工具中输入
node -v
,如果出现v10. ***
字段,则说明成功安装Node.js
- 第四步 如果您在第三步发现输入
node -v
还是没有出现 对应的字段,那么请您重启电脑即可 - 第五步 打开本项目文件夹,打开命令行工具(windows 系统中直接在文件的
url
地址栏输入cmd
就可以打开了),输入npm i cnpm nodemon -g
- 第六步 下载
puppeteer
爬虫包,在完成第五步后,使用cnpm i puppeteer --save
命令 即可下载 - 第七步 完成第六步下载后,打开本项目的
url.js
,将您需要爬虫爬取的网页地址替换上去(默认是http://nodejs.cn/
) - 第八步 在命令行中输入
nodemon index.js
即可爬取对应的内容,并且自动输出到当前文件夹下面的index.pdf
文件中
TIPS
: 本项目设计思想就是一个网页一个index.pdf
拷贝出去,然后继续更换url
地址,继续爬取,生成新的对应像京东首页这样的开启了图片懒加载的网页,爬取到的部分内容是
loading
状态的内容,对于有一些反爬虫机制的网页,爬虫也会出现问题,但是绝大多数网站都是可以的
const puppeteer = require('puppeteer');
const url = require('./url');
(async () => {const browser = await puppeteer.launch({ headless: true})
const page = await browser.newPage()
// 选择要打开的网页
await page.goto(url, { waitUntil: 'networkidle0'})
// 选择你要输出的那个 PDF 文件路径,把爬取到的内容输出到 PDF 中,必须是存在的 PDF,可以是空内容,如果不是空的内容 PDF,那么会覆盖内容
let pdfFilePath = './index.pdf';
// 根据你的配置选项,我们这里选择 A4 纸的规格输出 PDF,方便打印
await page.pdf({
path: pdfFilePath,
format: 'A4',
scale: 1,
printBackground: true,
landscape: false,
displayHeaderFooter: false
});
await browser.close()})()
文件解构设计
数据在这个时代非常珍贵,按照网页的设计逻辑,选定特定的
href
的地址,可以先直接获取对应的资源,也可以通过再次使用page.goto
方法进入,再调用page.evaluate()
处理逻辑,或者输出对应的
这里就不做过多介绍了,毕竟Node.js
是可以上天的,或许未来它真的什么都能做。这么优质简短的教程,请收藏
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