一、取样、采样、送样全流程视频录制要求
| 环节 | 录制设备 | 录制要求 | 关键画面必须包含 |
|---|
| 1. 取样前准备 | 智慧安全帽 / 执法记录仪 | 开启录像前语音报备:时间、地点、人员、批次号 | 样品标签、取样工具、取样点位图 |
| 2. 取样过程 | 智慧安全帽(推荐,双手操作) | 连续不间断录制,视角覆盖取样全景+特写 | 取样口打开→工具插入→样品提取→密封→贴标全过程 |
| 3. 样品分装 | 执法记录仪(固定支架) | 清晰记录分装数量、子样品编号 | 原始样品拆分、子样品独立密封 |
| 4. 送样交接 | 执法记录仪 | 记录交接双方签字、封条完整性 | 送样单填写、封条拍照 100% 覆盖样品袋口 |
| 5. 实验室接收 | 固定摄像头+手持记录仪 | 接收人拆封前录像,核对封条编号 | 封条拆除、样品入库、系统登记 |
录像文件命名规范:
厂区_批次号_环节_日期时间_操作人ID.mp4
示例:A厂_20251112-001_取样_20251112-0930_ZhangSan.mp4
二、视频上传与存储要求
| 项目 | 要求 |
|---|
| 上传方式 | 5G/Wi-Fi 自动上传(设备内置边缘网关) |
| 上传时效 | 采样完成后 30分钟内 完成上传 |
| 存储位置 | 企业私有云 / 地方能源监管平台 |
| 存储时长 | 不少于12个月(可追溯1年) |
| 加密要求 | 视频文件AES-256加密,上传日志上链(可选) |
三、AI违规行为智能预警监控系统
| 违规类型 | AI检测方式 | 预警触发条件 | 处理机制 |
|---|
| 私自换样 | 人脸+手部动作识别 | 检测到非授权人员接触样品袋 | 实时弹窗+语音报警 |
| 样品袋封条缺失/破损 | 图像识别(YOLOv8+OCR) | 封条编号不连续或破损 | 自动锁样,禁止入库 |
| 取样点位错误 | 结合厂区数字孪生+定位 | GPS/北斗偏差 > 2米 | 现场语音提示+记录违规 |
| 取样量不足 | 称重传感器+视频比对 | 实际取样量 < 标准量 10% | 强制重采 |
| 送样超时时限 | 时间戳对比 | 取样→送样 > 2小时 | 系统自动标记“超时样” |
四、操作人员权限与防作弊设计
- 身份绑定:智慧安全帽绑定人脸+工号,录像自动打水印(姓名+时间+GPS)
- 双人取样制:一人取样,一人监督录像(交叉验证)
- 样品袋防伪:一次性破坏性封条 + 防伪二维码
- 视频防篡改:录像文件加数字签名(SHA-256),上传后不可修改
五、违规行为处理流程
graph TD
A[AI检测到违规] --> B{类型判断}
B -->|私自换样| C[立即停工 + 封存样品]
B -->|封条破损| D[强制重采 + 责任人记过]
B -->|超时送样| E[标记为“可疑样品” + 复检]
C --> F[上报安监部门 + 视频证据留存]
D --> F
E --> G[实验室平行样验证]
六、平台功能模块(建议开发)
| 模块 | 功能 |
|---|
| 视频实时监管 | 多画面巡检,异常高亮 |
| 违规行为库 | 历史案例AI学习,精准识别 |
| 电子签到+轨迹回放 | 人员+样品全流程轨迹 |
| 数据仪表盘 | 取样合规率、预警响应时长 |
总结:
通过智慧安全帽/执法记录仪全程录像 + AI智能分析 + 防伪封条 + 平台闭环管理,可实现生物质燃料取样全流程100%可追溯、0容忍作假,有效杜绝“换样、掺假、虚报热值”等违规行为,保障发电企业与监管部门的数据真实性。
建议:接入地方能源局“生物质燃料智慧监管平台”,实现跨企业数据共享与联合预警。
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