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本文我们要剖析的基本类型是 ZSet，下面我们将深入源码剖析 Redis 中 ZSet 的实现。
ZSet 有序集合
存储类型
1、sorted set，有序的 set，每个元素有个 score。
2、score 相同时，按照 key 的 ASCII 码排序。
数据结构对比
操作命令
添加元素
zadd myzset 10 java 20 php 30 ruby 40 cpp 50 python获取全部元素
zrange myzset 0 -1 withscoreszrevrange myzset 0 -1 withscores根据分值区间获取元素
zrangebyscore myzset 20 30移除元素，也可以根据 score rank 删除
zrem myzset php cpp统计元素个数
zcard myzset分值递增
zincrby myzset 5 python根据分值统计个数
zcount myzset 20 60获取元素 rank
zrank myzset java获取元素 score
zsocre myzset java也有倒序的 rev 操作（reverse）
存储（实现）原理
同时满足以下条件时使用 ziplist 编码：
1、元素数量小于 128 个
2、所有 member 的长度都小于 64 字节
在 ziplist 的内部，按照 score 排序递增来存储。插入的时候要移动之后的数据。
对应 redis.conf 参数：
超过阈值之后，使用 skiplist+dict 存储。
问题 1、什么是 skiplist？
我们先来看一下有序链表：
在这样一个链表中，如果我们要查找某个数据，那么需要从头开始逐个进行比较，直到找到包含数据的那个节点，或者找到第一个比给定数据大的节点为止（没找到）。
也就是说，时间复杂度为 O(n)。同样，当我们要插入新数据的时候，也要经历同样的查找过程，从而确定插入位置。
而二分查找法只适用于有序数组，不适用于链表。
假如我们每相邻两个节点增加一个指针（或者理解为有三个元素进入了第二层），让指针指向下下个节点。
这样所有新增加的指针连成了一个新的链表，但它包含的节点个数只有原来的一半（上图中是 7, 19, 26）。在插入一个数据的时候，决定要放到那一层，取决于一个算法（在 redis 中 t_zset.c 有一个 zslRandomLevel 这个方法）。
现在当我们想查找数据的时候，可以先沿着这个新链表进行查找。当碰到比待查数据大的节点时，再回到原来的链表中的下一层进行查找。比如，我们想查找 23，查找的路径是沿着下图中标红的指针所指向的方向进行的：
1. 23 首先和 7 比较，再和 19 比较，比它们都大，继续向后比较。
2. 但 23 和 26 比较的时候，比 26 要小，因此回到下面的链表（原链表），与 22 比较。
3. 23 比 22 要大，沿下面的指针继续向后和 26 比较。23 比 26 小，说明待查数据 23 在原链表中不存在。
在这个查找过程中，由于新增加的指针，我们不再需要与链表中每个节点逐个进行比较了。需要比较的节点数大概只有原来的一半。这就是跳跃表。
为什么不用 AVL 树或者红黑树？因为 skiplist 更加简洁。
源码展示如下：
typedef struct zskiplistNode {
sds ele; /* zset 的元素 */
double score; /* 分值 */
struct zskiplistNode *backward; /* 后退指针 */
struct zskiplistLevel {
struct zskiplistNode *forward; /* 前进指针，对应 level 的下一个节点 */
unsigned long span; /* 从当前节点到下一个节点的跨度（跨越的节点数）*/
} level[]; /* 层 */} zskiplistNode;
typedef struct zskiplist {
struct zskiplistNode *header, *tail; /* 指向跳跃表的头结点和尾节点 */
unsigned long length; /* 跳跃表的节点数 */
int level; /* 最大的层数 */
} zskiplist;
typedef struct zset {
dict *dict;
zskiplist *zsl;
} zset;
复制代码 随机获取层数的函数（源码）：
int zslRandomLevel(void) {
int level = 1;
while ((random()&0xFFFF) < (ZSKIPLIST_P * 0xFFFF))
level += 1;
return (level<ZSKIPLIST_MAXLEVEL) ? level : ZSKIPLIST_MAXLEVEL;
} 复制代码 应用场景
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