在《这垃圾 APP，差点毁了 70 万高考生》一文中，我们的报考 app 是用 5W rmb 向供应商采购。在报名当天涌入海量考生，并发数飙升至 34W，导致系统宕机，拒绝服务，导致考生无法报名，舆情哗然。
那么 5W rmb 能否支持 34W 并发呢？
先不考虑服务器资源是否够，瓶颈会首先出现在数据库读写，假设现在有 34W 并发，而且根据访问性质来看应该是报名操作，而报名操作是带有数据库 CRUD 的，Mysql 的最大连接数是 2000(假设没做分库分表，5W rmb 让开发商做分库分表显然是不可能的)，一般用到 80% 就很不错了，所以连接数用 1600 来算。然后假设数据库能在 100ms 内返回 (想必也不是什么好机器)，那么一个连接 1s 能进行 10 次操作，那么 1600 连接用满，能进行 1.6W 次数据库操作。
但这个也只是理论上的峰值，在实际项目中，单库是绝达不到 1.6W 写入的，并且还是涉及到多表操作的情况下。
实际上根据《高性能 MySQL》第三版 1.5 小节，在如下的测试环境中
测试机器 Cisco UCSC250 内存 384GB 存储引擎是 InnoDB 测试的数据集 2.5GBMySQL 的 buffer pool 设置为 4GB
所以在内存为 384G 的机器上，吞吐量不会超过 8000。那么 384G 机器要多少钱呢？
这是 64G 机器的价格，因此 384=646 61.8W=10.8W/ 年
因此，如果要并发支持到 8000，光数据库就至少需要 10W/Y。当然，这是假设请求在 1s 内返回的情况，假设我们允许服务能在 5s 内返回，那么此时并发能支持到 4W。还是在不考虑服务器，网络损耗的情况下，实际上是远远达不到的。
所以，用 5w 来支持 38w 并发，是绝不可能的。
回到我们刚才的计算，假设数据库吞吐量到达理论峰值，能支持 8000 用户同时访问，如果每个客户能等待 5s 的化，能支持 4w 用户 (前提是这些用户不可以同时访问，需要在 5s 内做到均匀分布，此时需要通过限流等手段来实现)
要支持 8000 用户同时访问，又需要多少个应用服务器呢？
假设我们使用 tomcat 服务，每个线程所占空间为 8M，那么光 tomcat 线程就需要: 80008=64000=64G，当然还需要有主机内存，损耗啥的，按照一倍计算就是 128G，那么需要是 21.8W=3.6W
所以，如果需要支持 4w 个用户 5s 延时的访问，需要 3.6+10.8= 14.4w rmb
这还只是服务器的钱，不算开发成本在内
那么，如果要支持 38w 的并发报名呢？这已经是一个相当大的并发量了，首先需要考虑的是抛弃掉一部分流量，可以在 cdn 就直接抛弃，或是 nginx，或者直接在应用服务器上，比如在这种情况下就只能保持 8000/380000 = 2%，只能有 2% 的请求允许进来。
可以通过 nginx+redis 的方式抛弃掉 98% 的请求，这样可以不用浪费应用服务器资源。或者直接在应用服务器上做操作，抛弃掉无法响应的请求，避免流量拖垮整个系统。