Mock 能做什么?
1.API 没开发好,使用 Mock 快速对接
在产品经理发布需求后,前后端同学先根据功能需求出一份 API 文档,然后再按照 API 文档并行开发。
不依赖后端提供数据的情况下,如何让前端独立于后端进行开发呢?
使用 Mock, 你可以在开发环境代码内置 Mock,拦截请求,模拟真实 API 返回。如果公司使用了接口管理平台,文档发布的时候可以还通过平台生成 Mock API 直接对接。
2. 为测试提供数据
使用 Mock 假数据替代我们想控制但控制困难的部分
例如
- 某些 API 依赖其他 API 的返回值,使用 Mock 方便的对返回值进行改变,测试不同场景下 API 的表现。
- 某个 API 特别慢,可以暂时用 Mock 代替它,快速调通整个场景测试流程。
3. 方便快速建立功能原型
敏捷开发过程中,调整需求是很常见的。通过 Mock 可以快速建立功能原型,直观的看到业务逻辑,方便产品调整需求,还可以使用假数据对系统进行演示。
Mock 部署
记录以下三种方案,各有千秋。
1. 将 Mock 写到代码变量中,哪里需要写哪里
例如
优点
- 成本低,使用简单,只需要学习 Mock.js 模板语法。
- 不受网络影响。
- 改动 Mock 能够快速看到效果。
缺点
- Mock 代码与业务代码耦合高,上线容易遗漏测试代码,为代码偷偷埋下一颗地雷。
- 无法快速响应文档改动,保持 Mock 返回数据与文档一致。
- 只有前端开发人员能用到 Mock,无法与其他部门人员协同工作。
- 没有 API 请求,不够真实。
2. Mock.js 拦截请求
使用 Mock.mock 函数拦截请求
var data = Mock.mock("https://www.baidu.com", {"string|1-10": "★", // 随机生成 1-10 个字符串 "★"})
var request = new XMLHttpRequest();
request.open("GET", "https://www.baidu.com", true);
request.send();
request.onreadystatechange = function () {if (request.readyState === 4 && request.status === 200) {console.log(request.responseText)
}
}
控制台输出
优点
- 成本低,使用简单,学习 Mock.js 模板语法、Mock.mock 函数。
- 不受网络影响。
- 改动 Mock 能够快速看到效果。
缺点
- 对于 RESTful 风格的 API,需要写正则匹配请求地址。
- Mock 代码与业务代码仍存在耦合,可以独立一个 Mock 文件夹,上线构建时不打包进业务代码。
- 无法快速响应文档改动,保持 Mock 返回数据与文档一致;
- API 请求被 Mock 拦截,没有实际发送,不够真实。
- 只有前端开发人员能用到 Mock,无法与其他部门人员协同工作。
3. Mock Server
和实际请求 HTTP API 没有区别,API 的响应值不是真实从数据库获取的数据,而是 Mock 生成的假数据。
一般是后端人员维护 Mock Server,他们改动 API 的时候同步改动 mock,前端不用考虑 Mock,只需要变更请求地址。
优点
- 维护文档的人员可以维护 Mock,文档改动同时改动 Mock,响应迅速!
- 协同方便,测试人员可以利用开发建立的 Mock 提前建立单元测试。
- 使用工具的话可以通过用户界面管理 Mock 数据。
缺点
- 需要花钱(部署服务器的钱或者 Sass 付费)
- 需要选择靠谱的工具,否则使用工具的提高的效率跟不上你帮工具找 Bug 的速率
- 额外管理 Mock Server,前端无法快速改变 Mock 值。
自己搭建
针对各种语言的部署方案教程丰富,例子不举了,自个儿搜。
平台部署
Eolinker
在线网站,无需部署。免费版本支持 3 人协作,超过 3 人需要开通付费版。
可以管理 API 文档,系统提供的 Mock 功能通过 API 文档返回值信息快速生成随机数据。支持设置触发条件(请求头、请求体),根据不同的触发条件得到不同的返回值。
Easy Mock
没使用过,支持在线(在线版本可能不够稳定),也支持本地部署。
Mock 数据生成规范
可以通过两种方式告诉 Mock 如何生成数据,一种是自定义规则的数据模板,一种是占位符,提供一些常见的随机值,例如·图片、邮箱、人名 等。
1. 数据模板定义规范(Data Template Definition,DTD)
先看一个示例,Mock.mock 函数根据相应的数据模板生成相应 JSON。
Mock.mock({
"string|1-10": "★",// 随机生成 1-10 个字符串 "★"
"string2|3": "★",// 固定生成 3 个字符串 "★"
"number|+1": 202,// 每次请求自增 1, 初始值为 202
"number2|1-100.1-10": 1,// 生成一个浮点数,整数部分 1 -100,小数部分保留 1 -10 位。。"boolean|1-2": true,// 值为 true 的概率是 1/(1+2),值为 false 的概率同样是 2/3。"regexp": /[a-z][A-Z][0-9]/,// 随机生成满足正则的字符串
"object|2": {
"310000": "上海市",
"320000": "江苏省",
"440000":"广东省"
},// 对象中随机选取 2 个属性,生成对象
"array|1": ["AMD","CMD"],// 数组中随机选取 1 个元素,最终生成值
"arrayRepeat|3": ["AMD","CMD"],// 重复数组元素 3 次,最终生成数组
"date":"@date"// 生成随机日期
})
生成结果
{
"string": "★★",
"string2": "★★★",
"number": 202,
"number2": 71.73566,
"boolean":true,
"regexp": "qS8",
"absolutePath": "★★ demo",
"object": {
"310000": "上海市",
"440000": "广东省"
},
"array": "AMD",
"arrayRepeat": ["AMD","CMD", "AMD","CMD",AMD","CMD"],"date":"1980-12-19"
}
数据模板中的每个属性由 3 部分构成:属性名、生成规则、属性值:
// '属性名 | 生成规则': 属性值
'name|rule': value
针对不同的属性值,生成规则的意义也不一样,有的生成规则是概率(Boolean),有的生成规则是重复。具体的意义可以查阅 Mock.js 官方文档
2. 数据占位符定义规范(Data Placeholder Definition,DPD)
占位符是 mock 提供一些常用的随机数据例如随机生成的 图片、邮箱、人名 等。
用法 1: 直接使用
Mock.mock('@date')//1982-10-15
Mock.Random.date()//1997-12-31
用法 2: 在数据模板中使用
Mock.mock({
"date":"@date",// 随机日期
"float":"@float",// 随机浮点数
"name":"xxxx",// 固定值
"quoteStrin1": "@name",// 引用其他属性
"user": {"name": "demo"},// 固定值
"quoteString": "@user/name",// 引用其他属性
})
{
"date":"2020-06-29",
"float":2202285915843574.5,
"name":"xxxx",
"quoteStrin1":"xxxx",
"user":{"name":"demo"},
"quoteString":"demo"
}
需要注意,如果引用的属性名和 Mock 占位符名称一样(上面例子中的 quoteStrin1),引用值优先级比占位符高,所以最后 quoteStrin1 属性值与属性 name 的属性值一致, 而不是占位符生成的值(Paul Miller)。
Mock 函数
1.Mock.mock
拦截请求,生成模拟数据
var data = Mock.mock("https://www.baidu.com", {"string|1-10": "★", // 随机生成 1-10 个字符串 "★"})
var request = new XMLHttpRequest();
request.open("GET", "https://www.baidu.com", true);
request.send();
request.onreadystatechange = function () {if (request.readyState === 4 && request.status === 200) {console.log(request.responseText)
}
}
直接生成模拟数据
var data = Mock.mock("https://www.baidu.com", {"string|1-10": "★", // 随机生成 1-10 个字符串 "★"})
//{"string":"★★"}
2.Mock.Random
Mock.Random 是一个工具类,用于生成各种随机数据。
Mock.Random 提供的完整方法如下:
类型 | 方法 | 备注 |
---|---|---|
Basic | boolean, natural, integer, float, character, string, range | |
Date | date,time, datetime, now | |
Image | image, dataImage | 生成图片地址 |
Color | color,hex,rgb,rgba,hsl | |
Text | paragraph, sentence, word, title, cparagraph, csentence, cword, ctitle | |
Name | first, last, name, cfirst, clast, cname | |
Web | url, domain,protocol, email, ip, tld | |
Address | region,province,city,county,zip | |
Helper | capitalize, upper, lower, pick, shuffle | 方法,Mock.mock(‘@lower(“HELLO”)’)->hello |
Miscellaneous | uuid,guid, id,increment |
还可以使用 Random.extend 拓展占位符,官网示例:
Random.extend({constellation: function(date) {var constellations = ['白羊座', '金牛座', '双子座', '巨蟹座', '狮子座', '处女座', '天秤座', '天蝎座', '射手座', '摩羯座', '水瓶座', '双鱼座']
return this.pick(constellations)
}
})
Random.constellation()
// => "水瓶座"
Mock.mock('@CONSTELLATION')
// => "天蝎座"
Mock.mock({constellation: '@CONSTELLATION'})
// => {constellation: "射手座"}
参考资料
- Mock.js 文档
- No API? No Problem! Rapid Development via Mock APIs-Cory House
- 莫池宇 - 你是如何构建 Web 前端 Mock Server 的?