人工智能入门篇
什么是人工智能？
人工智能是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。人工智能最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。
什么是机器学习？
机器学习为人工智能提供基础，机器学习就是一种使用数据来训练软件模型的技术。
机器学习的两大分类：
- 监督学习：从给定的训练数据集（历史数据）中学习出一个函数。当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集需要包括输入和输出，也可以说是特征和目标。训练集中的目标是由人标注的。监督学习有回归和分类两种算法。
- 非监督学习：无法定义数据集的分析目标和判断类型，让机器在数据中自主找出相应规律和分类趋势。非监督学习主要是聚类模型算法
机器学习流程：
数据收集：理解数据的含义、数据质量评估
数据处理：数据清洗（去噪、去重）、数据格式转换、特性提取
模型训练：了解常用的机器学习算法、选择合适的算法去训练
评估模型：通过测试数据集去预测目标、分析评估模型指标数据、评估结果可视化
应用模型：导出或发布模型进行应用、最后对模型的效果进行反馈跟踪
如何快速掌握 AI 应用的能力
角色定位：
AI 应用工程师：主要将 AI 与行业应用结合．开发各种应用或者中问件
AI 售前工程师：主妥是结合各行业．提出各种 Al 应用的场景．向客户提供解决方案
AI 集成工段师：主要是与 AI 产品供应商合作．提供整体集成解决方案，包括实施和运维
AI 产品经理：主耍是将 Al 功能落地到产品上，提升产品交互体验，增吸产品突争力
Al 研发工程师：主要负贵核心 AI 技术的研发工作（算法、模型）
应用技能：
1 ．掌胜一门编程语言
2 ．理解机器学习的原理
3 ．熟悉一款云平台（华为云）和 AI 应用的集成方式（接口 API 或 SDK）
4 ．至少会一种接口调试工具（Postman)
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