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知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。图谱在人工智能的技术体系上是重要的创新技术体系。图谱承载了知识体系的结构化，图形化，乃至认知化和记忆化。图谱作为认知智能的基础核心技术体系之一，已经形成了基本共识。但是目前的图谱体系依然存在较多问题。本文将就图谱的误区方面展开论述。现有的主流的两大图谱分别是知识图谱和事理图谱。这两类图谱分别从不同的角度对数据进行结构化，图形化。对人类的知识体系拆分，应用，存储有一定的作用。但是也存在诸多问题，比如范围过窄，难以自动化，无法灵活应用等方面。其核心是没有找到图谱存在的根本意义，这也是目前图谱体系的最大误区所在。
宇宙中信息无所不在，人类的知识体系只是信息的小局部。因此信息到符号体系，语言体系，知识体系等都是人类认知宇宙世界的结果。如果要研究清楚图谱的本质意义，还是要从研究宇宙，信息，符号，认知等方面开始。图谱是知识体系的承载方式之一。图谱的具体结构和具体内容，其核心来源就是知识体系。知识体系来源于人类对宇宙世界各类信息的认知结果，所以图谱的设计是否合理，可以从对认知的研究，对信息的研究，对知识体系的研究进行验证。而现存的图谱体系是无法把人类所有的知识体系都给结构化的。而且在理论上都不具有可行性，其根源问题就是没有研究清楚认知体系，知识体系，符号体系，信息体系等。因此这才产生了图谱的重大误区。从信息到符号，从符号到语言，从语言到知识，从知识到图谱。信息在不同的阶段，都有不同的承载方式和表达方式。符号体系可以承载和表达清楚人类认知的绝大多数信息，语言和知识也可以承载和表达清楚人类认知的绝大多数信息。而现在的图谱远远达不到这种能力。其核心问题就是图谱的架构设计上存在重大误区。下面列举出来目前的图谱体系存在的几大核心问题：
1. 现存图谱体系对信息，符号，语言，知识乃至认知体系研究不够透彻。2. 现存的图谱体系能够覆盖的各类信息，符号，语言，知识乃至认知的范围过窄。3. 现存的图谱体系对类脑模式的研究不深入，不彻底。比如图谱和类脑的感知，记忆，学习，理解，认知，逻辑，情感，沟通等体系的联系和应用没有系统化的理论支持。4. 现存的图谱体系的自动化构建，还存在诸多问题。例如如何自动化拆分知识体系，存储知识体系等。5. 现存的图谱体系对知识体系的使用难以达到相对灵活的方式。比如图谱的实施更新，维护等方面。6. 现存的图谱体系没有把图谱体系作为新一代智能认知智能的记忆体系。7. 现存的图谱体系偏重书面知识信息的结构化而忽略日常沟通信息的结构化。无论是书面知识还是日常沟通信息都应该具有全面形成图谱的必要性和能力。以上 7 大方面都是目前图谱体系存在的较大误区。图谱的分类和结构和具体内容都来源于知识体系，知识体系是人类认知宇宙世界认知信息的结果。因此要设计合理的图谱体系，首先就是要先研究清楚认知，信息和知识的分类形式和结构。然后才能创建合理的图谱体系。对于认知体系的研究具体可以查看认知智能三大技术体系之认知维度技术体系简介。这里相对容易检测出来目前的图谱体系设计是否合理，简单的验证方法就是任何一句话是否能对应到具体图谱之上，是否能够拆分到某个图谱之上。按照现在的图谱体系来说是远远做不到的。
针对目前图谱体系存在的诸多问题。我们进行了多年的研究，在研究的基础之上，进行了全面的突破和创新。提出了全新的图谱体系万维图谱。万维图谱是认知智三大核心技术体系之一，是数十种图谱（属性图谱，行为图谱，状态图谱，数量图谱，条件图谱，因果图谱等）的组合，是复制类脑结构的核心支撑，是在 HNC, 融智学, 三体论, 本体论，认知论，易经，道德经，认知语言学，等思想体系的指引下而形成的全新一代图谱体系。是计算机和机器人感知，记忆，学习，理解，认知，逻辑，情感，沟通，意识等类脑体系的核心基础之一。同时也是信息符号语言结构化，理解化，数码化的核心承载体系。万维图谱不同于现在的知识图谱和事理图谱。万维图谱中的属性图谱和知识图谱是对应的，行为图谱和事理图谱是有相对类似的。万维图普覆盖了目前主流的两大图谱体系，并且发展，创新了数十种全新的图谱体系。用来支撑类脑结构，支撑信息体系，符号体系，语言体系的结构化和理解化和应用化，同时图谱体系和类脑模型结合之后，可以做到复制类脑的记忆，学习，理解，认知等方面的能力。万维图谱致力于在构建类人认知体系，构建类脑结构和类脑的能力上提供基础支撑。信息，符号，语言的结构化拆分和落地和深度的理解，存储，使用等都离不开万维图谱的支撑。同时也是结构主义，连接主义的的具体实现和落地。万维图谱的诞生，将彻底改变目前图谱技术体系的现状，让图谱构建自动化，智能化，结构化和数码化。并且让图谱体系覆盖的信息，符号和语言的范围更广。
万维图谱的构建也比较复杂。这个还是要从万维图谱的几十个分支图谱开始构建。最后合并到一起，成为一个整体的万维图谱，一个整体的类脑结构。各个分支的图谱的构建，可以参考认知维度技术体系的相关介绍。每个分支图谱都内部的结构都是 1 - N 个认知维度组成。因此构建万维图谱，首先要构建分支图谱，构建分支图谱，首先要找到分支图谱的内部结构。寻找分支图谱的内部结构，首先要划分清楚认知维度。因此认知维度技术体系和万维图谱技术体系是紧密配合使用的。万维图谱的构建离不开认知维度的划分与识别。构建万维图谱从以下几个步骤开始：1. 划分认知维度。2. 把相关认知维度划分成单个图谱。3. 识别信息，符号，语言体系和认知维度的对应关系对应清楚。4. 依据认知维度拆分的信息，符号，语言体系的具体成份对应到各个分支图谱之上。5. 把拆分之后的相关数据，自动化填充到各个分支图谱之上。6. 把各个分支图谱合并组合成万维图谱。7. 把万维图谱中的分支图谱综合连接起来形成类脑结构的神经元网络结构体系，即 HNC 概念层次网络或者词脑。
万维图谱的应用领域非常广泛。在计算智能，感知智能，认知智能，类脑智能，通用智能，强人工智能等领域都有重大作用。万维图谱的设计核心思想体系，是结构和理解信息，符号，和语言体系的。信息就包含了所有形式的信息，信息的八大形式按照融智学的划分是字，式，图，表，音，像，立体，活体。万维图谱对于信息八大形式的拆分和理解有着重要的作用。目前万维图谱已经在语言领域应用落地，未来还将在更广大的范围内落地和应用。万维图谱是三体论和认知维度的核心思想所转化，是类脑结构，类脑机制和功能的核心支撑技术体系之一。是破解大脑结构功能和机制的核心基础技术之一。因此万维图谱有着非常重要的作用。是认知智能三大技术体系之一。万维图谱和国外所研究的词脑结构基本一致，但是万维图谱目前落地和应用上更靠前。万维图谱同时也是构建 HNC 概念层次网络的最底层基础。整体上万维图谱也在发展阶段，未来将更加成熟。合适的时机会对外公开普及，惠及更多的相关从业人员。
图谱这套技术体系的创立是具有划时代意义。图谱也是新一代智能，认知智能，强人工智能，通用智能的核心基础体系之一。图谱本身的结构化就是模仿人类认知的过程之一。结构化之后的各个数据单元，代表了认知和语义的结构化单元。同时图谱也是感知数据的承载，记忆能力的承载。是类脑的理解，学习，认知，逻辑，情感，沟通等类脑能力的基础支撑。现存的两大图谱体系知识图谱和事理图谱是重大的技术创造和发明。但是也存在诸多问题。万维图谱的提出可以弥补这些方面的问题。同时在支撑类脑结构和功能机制上也有重大作用。从人脑的功能上来说，感知，记忆，理解，学习，认知，逻辑，情感，沟通，意识，行为，这些都是人脑重要的核心能力。而这些能力如何模仿不开图谱体系的支撑，更离不开万维图谱的支撑。从感知能力上来说，感知之后的数据如何分类，如何结构化，如何存储，如何系统化的应用。这都需要图谱体系进行支撑。感知体系的信息被分拆到各个图谱之上之后，就形成了系统化的记忆体系。记忆体系被随时更新和维护的时候，类人脑模式的记忆能力也就基本被模仿出来了。而记忆体系是支撑理解，学习，认知，逻辑等其他类脑能力的基础。因此全新的图谱体系的重要性，不言而喻。它是模仿类脑能力的核心基础之一。目前的知识图谱和事理图谱需要进一步的升级改造，同时需要更多类型的图谱把更多的信息，知识进行全面的结构化，这两点至关重要。
