Redis实战-读书分享2

第二章 使用 Redis 构建 web 应用(案例分析)

2.1 登录和 cookie 缓存

• 业务分析

1. 登录时验证 token 令牌
2. 用户每次浏览页面，保存用户浏览时间
3. 用户浏览商品页，将商品保存到最近浏览，并限额 25 个
4. 定期清理 token 令牌，最大保存 1000 万个 ( 守护进程触发，超过能移除最多 100 个最旧令牌，并从散列中删除令牌对应的用户信息，最近浏览商品也进行存储，未超过休眠 1s)

• 数据构建设计

1. hash 登录 token(token、userID)
2. zset 最近登录用户(token、浏览页面的时间戳)
3. zset 最近浏览商品(商品 ID、浏览商品的时间戳)
   

• 代码实现 python

# 尝试获取并返回令牌对应的用户，这里有漏洞，应该判断 token 是否合法，并不能仅仅判断 Redis 中是否有无
def check_token(conn,token):
    return conn.hget('login:',token)
# 更新 token, 并保持最近浏览时间，和最近浏览商品    
def update_token(conn,token,user,item=None):
    timestamp = time.time()
    conn.hset('login:',token,user)
    conn.zadd('recent:',token,timestamp)
    if item :
        conn.zadd('viewed:' + token,item,timestamp)
        conn.zremrangebyrank('viewed:' + token,0,-26)
# 循环清理超数量令牌
QUIT = False
LIMIT = 10000000
def clean_sessions(conn):
    while not QUIT:
        size = conn.zcard('recent:')
        if size < LIMIT
           time.sleep(1)
           continue
        # 获取删除的个数，没到 100，就选 size-LIMIT，超过 100 就选 100   
        end_index = min(size - LIMIT,100)
        tokens = conn.zrange('recent:',0,end_index-1)
        session_keys = []
        for token in tokens:
            session_keys.append('viewed:' + 'token')
        # 删除最近浏览商品    
        conn.delete(*session_keys)
        # 删除登录 token
        conn.hdel('login:',*token)
        # 删除最近浏览页面记录
        conn.zrem('recent:',*token)
 

2.2 网页缓存(静态化)

• 数据结构设计：存储在 string 中
• 代码实现 Python

# callback- 对于不能被缓存的数据，可直接调用回调函数
def cache_request(conn,request,callback):
    if not can_cache(conn,request):
        return callback(request)
    # 将 request 请求转换成字符串，方便查找    
    page_key = 'cache:' + hash_request(request)
    # 尝试查找被缓存页面,
    content  = conn.get(page_key)
    if not content :
        content = callback(request)
        # 将新生成页面放在缓存中，并设置 5 分钟过期
        conn.setx(page_key,content,300)
    return content